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Analyse bibliométrique : « intestinal dysbiosis inflammatory bowel disease Crohn ulcerative colitis mucosal immunity barrier dysfunction »
Articles primaires
2322
Clusters Leiden
3
Clusters Louvain
3
Noyaux stables
100%
Durée
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Leiden vs Louvain — Consensus

4993 articles stables (100%) — même cluster dans les 2 algorithmes.
7 articles en zone frontière (0%) — classés différemment, potentiellement interdisciplinaires.

Cluster 0 2489 articles
100% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Microbiote intestinal, immunité innée et adaptative, et dérégulation métabolique : des mécanismes fondamentaux de l'homéostasie intestinale aux pathologies inflammatoires et métaboliques.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster réunit des travaux fondateurs sur l'écosystème microbien intestinal, ses interactions avec l'immunité de l'hôte et les conséquences de sa perturbation (dysbiose) sur les maladies inflammatoires et métaboliques. Le socle conceptuel repose sur la caractérisation du microbiome humain sain, établie par le Human Microbiome Project qui a révélé une diversité interindividuelle remarquable malgré un état de santé comparable [9], et par le catalogue métagénomique de référence du microbiome intestinal [10]. Ces ressources ont été rendues exploitables grâce à des outils bioinformatiques essentiels : la base taxonomique Greengenes [11], le logiciel de nettoyage de séquences Cutadapt [6], le package d'analyse phyloseq [7] et l'outil de prédiction fonctionnelle PICRUSt [13]. L'axe diète-microbiote constitue un fil conducteur majeur. Les régimes alimentaires façonnent la composition microbienne en entérotypes distincts dominés par *Bacteroides* ou *Prevotella* [20], comme l'illustre la comparaison entre enfants européens et africains ruraux [26]. Le microbiote régule le stockage lipidique [23], et l'obésité altère profondément l'écologie microbienne intestinale avec une modification du ratio Firmicutes/Bacteroidetes [24]. L'endotoxémie métabolique induite par le lipopolysaccharide bactérien déclenche l'insulino-résistance et l'obésité [21]. Sur le plan immunitaire, la reconnaissance innée des produits microbiens par des récepteurs germinaux constitue la première ligne de défense [16], impliquant la signalisation NF-κB dans l'inflammation [18] et les pièges extracellulaires des neutrophiles [12]. La tolérance immunitaire est maintenue par les lymphocytes T régulateurs dépendants de Foxp3 [17], et la polarisation macrophagique M1/M2 module les réponses inflammatoires [22]. La dysfonction de la barrière intestinale, notamment dans la cirrhose hépatique, illustre les conséquences systémiques de la perte d'intégrité épithéliale [19]. Le stress du réticulum endoplasmique via la réponse aux protéines mal repliées (UPR) participe à l'homéostasie muqueuse [25]. Le concept du mutualisme hôte-bactéries [27] et l'hypothèse hygiéniste [29] encadrent la compréhension globale de ces interactions. Enfin, des applications thérapeutiques émergent, incluant les probiotiques [14] et la modulation du microbiote pour améliorer l'immunothérapie anticancéreuse [28]. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[9]** — Article phare du Human Microbiome Project définissant la structure et la diversité du microbiome humain sain, servant de référence pour toute étude de dysbiose. - **[10]** — Premier catalogue complet des gènes microbiens intestinaux par métagénomique, fournissant la base de données fonctionnelle essentielle du domaine. - **[27]** — Synthèse séminale de Bäckhed, Ley et Gordon sur le mutualisme hôte-bactéries dans l'intestin humain, posant le cadre conceptuel de l'écologie intestinale. - **[23]** — Démonstration princeps que le microbiote intestinal régule le stockage des graisses chez des souris germ-free, ouvrant le champ microbiote-métabolisme. - **[21]** — Identification de l'endotoxémie métabolique (LPS bactérien) comme déclencheur de l'obésité et de l'insulino-résistance, reliant directement dysbiose et syndrome métabolique. - **[16]** — Revue fondatrice de Janeway et Medzhitov sur la reconnaissance immunitaire innée, essentielle pour comprendre comment l'hôte détecte les signaux microbiens. - **[17]** — Découverte du rôle de Foxp3 dans le développement des lymphocytes T régulateurs, mécanisme clé de la tolérance immunitaire envers le microbiote commensal. - **[29]** — Article originel de Strachan proposant l'hypothèse hygiéniste, cadre théorique fondamental reliant exposition microbienne précoce et maladies immunitaires. ## 4. TENDANCES L'évolution chronologique révèle trois phases distinctes : **Phase conceptuelle (1989-2005)** : Les bases théoriques sont posées avec l'hypothèse hygiéniste [29], la reconnaissance immunitaire innée [16], la tolérance par les Treg/Foxp3 [17], les pièges extracellulaires des neutrophiles [12], le mutualisme intestinal [27], la régulation du stockage lipidique par le microbiote [23] et l'altération microbienne liée à l'obésité [24]. Les pathogènes intestinaux comme *E. coli* diarrhéagènes sont aussi caractérisés [30]. **Phase de caractérisation à haut débit (2006-2013)** : L'essor du séquençage nouvelle génération produit des outils (Greengenes [11], Cutadapt [6], phyloseq [7], PICRUSt [13]) et des catalogues de référence [9,10]. Les liens diète-entérotypes sont établis [20,26]. L'endotoxémie métabolique est démontrée [21]. **Phase translationnelle et intégrative (2014-2017)** : Un virage vers les applications cliniques s'opère avec la standardisation des probiotiques [14], l'influence du microbiote sur l'efficacité de l'immunothérapie anti-PD-1 [28], l'approfondissement de la signalisation inflammatoire NF-κB [18] et la caractérisation de la dysfonction barrière dans la cirrhose [19]. La polarisation macrophagique est intégrée dans les modèles physiopathologiques [22]. Le virage récent le plus marquant est l'émergence de l'axe microbiote-immuno-oncologie [28], qui ouvre des perspectives thérapeutiques majeures en cancérologie. ## 5. CONTROVERSES ET LACUNES **Hétérogénéité du cluster** : La présence d'articles manifestement non pertinents — santé reproductive des femmes âgées [1], DSM psychiatrique [2], statistiques globales du cancer [3,4], gène klotho et vieillissement [5], autophagie oculaire [8], dépression [15] — suggère un bruit significatif dans le regroupement par co-citation, possiblement lié à des citations croisées artificiellement élevées ou à des erreurs d'attribution. **Causalité vs. corrélation** : La plupart des études reliant microbiote et pathologies métaboliques [21,23,24] reposent sur des modèles murins. La transposition à l'humain reste débattue, et les études observationnelles chez l'homme [20,26] ne démontrent pas la causalité. **Définition des probiotiques** : Malgré le consensus ISAPP [14], l'efficacité clinique des probiotiques dans les maladies inflammatoires intestinales reste insuffisamment démontrée par des essais contrôlés de grande envergure, ce qui constitue une lacune majeure. **Complexité de la polarisation macrophagique** : Le paradigme M1/M2 [22] est reconnu comme une simplification excessive de la plasticité macrophagique *in vivo*, et son application aux contextes de dysbiose intestinale nécessite des modèles plus nuancés. **Mécanismes de la barrière intestinale** : Les liens entre stress du réticulum endoplasmique [25], dysfonction de la barrière [19] et dysbiose restent insuffisamment intégrés dans un modèle mécanistique unifié. Le rôle précis de l'UPR dans les cellules épithéliales intestinales lors des maladies inflammatoires chroniques demeure à élucider. **Hypothèse hygiéniste** : Bien que fondatrice [29], cette hypothèse a été critiquée pour son caractère réducteur ; les mécanismes reliant exposition microbienne précoce, composition du microbiote et développement de maladies auto-immunes ou inflammatoires restent partiellement compris.

Bibliographie numérotée (top 30)

[1]
Yaşlı Kadınlarda Üreme Sağlığı ★ 🔓 ● consensus
M. Núñez‐Regueiro, Engin Üstün, Yaprak — DergiPark (Istanbul University) (None) 169600 cit.
[2]
Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders ★ ● consensus
Annette Lolk — American Psychiatric Association eBooks (2013) 111251 cit.
[3]
Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries ★ 🔓 ● consensus
Hyuna Sung, Jacques Ferlay, Rebecca L. Siegel, Mathieu Laversanne, Isabelle Soerjomataram et al. — CA A Cancer Journal for Clinicians (2021) 110232 cit.
[4]
Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries ★ 🔓 ● consensus
Freddie Bray, Jacques Ferlay, Isabelle Soerjomataram, Rebecca L. Siegel, Lindsey A. Torre et al. — CA A Cancer Journal for Clinicians (2018) 87247 cit.
[5]
Mutation of the mouse klotho gene leads to a syndrome resembling ageing. ★ ● consensus
Sneha Banerjee, Yanchun Zhao, Partha S. Sarkar, Mentor Sopjani, Ronald G. Tilton et al. — PubMed (1997) 66549 cit.
[6]
Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads 📖 🔓 ● consensus
Marcel Martin — EMBnet journal (2011) 34570 cit.
[7]
phyloseq: An R Package for Reproducible Interactive Analysis and Graphics of Microbiome Census Data 📖 🔓 ● consensus
Paul J. McMurdie, Susan Holmes — PLoS ONE (2013) 21632 cit.
[8]
Repertoires of Autophagy in the Pathogenesis of Ocular Diseases ★ 🔓 ● consensus
Yujie Li, Qin Jiang, Guo-Fan Cao, Jin Yao, Biao Yan — Cellular Physiology and Biochemistry (2015) 16333 cit.
[9]
Structure, function and diversity of the healthy human microbiome 📖 🔓 ● consensus
Curtis Huttenhower, Dirk Gevers, Rob Knight, Sahar Abubucker, Jonathan H. Badger et al. — Nature (2012) 11714 cit.
[10]
A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing 📖 🔓 ● consensus
Junjie Qin, Ruiqiang Li, Jeroen Raes, Manimozhiyan Arumugam, Kristoffer Sølvsten Burgdorf et al. — Nature (2010) 11468 cit.
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Cluster 1 2442 articles
100% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Microbiome intestinal, immunité innée et méthodes computationnelles : fondements multi-omiques pour l'étude des maladies inflammatoires et métaboliques.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster réunit des articles fondateurs à l'intersection de trois grands domaines : les méthodes bio-informatiques et statistiques pour l'analyse de données à haut débit, la caractérisation du microbiome intestinal humain, et les mécanismes de l'immunité innée et de l'inflammation. Le socle méthodologique est essentiel pour comprendre ce cluster. L'analyse différentielle de données RNA-seq repose sur des outils comme DESeq2 [1], tandis que l'alignement de séquences est permis par Bowtie 2 [3]. L'analyse des communautés microbiennes s'appuie sur des pipelines dédiés : QIIME [4], QIIME 2 [8], mothur [9], USEARCH [10], DADA2 [6] et l'outil de découverte de biomarqueurs métagénomiques LEfSe [12]. Ces outils ont rendu possible la description de la diversité du microbiome intestinal humain [26], l'identification d'entérotypes [29] et l'étude de ses variations selon l'âge et la géographie [27]. Le lien entre microbiome et pathologie constitue un axe majeur. L'association entre dysbiose intestinale et obésité a été démontrée par des études montrant une capacité accrue de récolte énergétique chez les sujets obèses [16], une composition microbienne altérée [22] et des signatures partagées chez les jumeaux [25]. L'influence rapide du régime alimentaire sur la composition microbienne a été documentée [19], soutenant le concept de prébiotiques introduit dès 1995 [28], complété par l'étude de la biodisponibilité des polyphénols alimentaires [24]. Sur le plan immunitaire, la reconnaissance des pathogènes par les récepteurs de l'immunité innée, notamment les Toll-like receptors [17,21,23], et le rôle des cellules dendritiques dans le contrôle de l'immunité adaptative [14] forment le cadre conceptuel reliant dysbiose et inflammation. Le lien entre inflammation chronique et cancer est explicitement établi [18], s'inscrivant dans le cadre des hallmarks du cancer [2]. Les mécanismes de mort cellulaire, notamment la ferroptose [11], et le vieillissement [13] élargissent le spectre physiopathologique. Enfin, les organoïdes intestinaux issus de cellules souches Lgr5+ [30] offrent un modèle expérimental crucial pour étudier la barrière épithéliale, tandis que les probiotiques montrent un bénéfice chez les prématurés [7]. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[4]** QIIME (2010) : premier pipeline standardisé et largement adopté pour l'analyse de séquençage communautaire 16S, ayant démocratisé l'étude du microbiome et structuré le champ méthodologique entier. - **[16]** Turnbaugh et al. (2006) : démonstration princeps que le microbiome intestinal des sujets obèses possède une capacité accrue de récolte énergétique, établissant le lien causal microbiome-métabolisme. - **[26]** Eckburg et al. (2005) : première caractérisation approfondie de la diversité microbienne intestinale humaine par séquençage du gène ARNr 16S, posant les bases descriptives du champ. - **[17]** Akira et al. (2006) : revue fondatrice sur la reconnaissance des pathogènes et l'immunité innée, cadre conceptuel indispensable pour comprendre les interactions hôte-microbiome. - **[1]** Love et al. (2014) : outil statistique DESeq2 devenu la référence pour l'analyse d'expression différentielle, utilisé massivement dans les études transcriptomiques de la muqueuse intestinale inflammatoire. - **[30]** Sato et al. (2009) : développement des organoïdes intestinaux à partir de cellules souches Lgr5+, révolutionnant l'étude fonctionnelle de la barrière épithéliale intestinale in vitro. - **[6]** Callahan et al. (2016) : DADA2 a introduit l'inférence à résolution d'amplicon exact (ASV), remplaçant le clustering en OTU et améliorant significativement la précision taxonomique. - **[28]** Gibson & Roberfroid (1995) : article conceptuel introduisant la notion de prébiotiques, fondateur de toute la recherche sur la modulation diététique du microbiome. ## 4. TENDANCES L'évolution chronologique révèle trois phases distinctes : **Phase descriptive (1995-2008)** : Les travaux pionniers ont posé les bases conceptuelles avec l'introduction des prébiotiques [28], la description de l'immunité innée [14,17], et les premières caractérisations de la flore intestinale [26] puis son association à l'obésité [16,22,25]. **Phase méthodologique et d'expansion (2009-2013)** : Une explosion d'outils bio-informatiques a transformé le domaine — mothur [9], QIIME [4], USEARCH [10], Bowtie 2 [3], DESeq2 [1], LEfSe [12]. Simultanément, les grandes études descriptives ont caractérisé les entérotypes [29], les variations géographiques [27] et l'effet du régime [19]. Les organoïdes intestinaux ont émergé comme modèle expérimental [30]. **Phase intégrative récente (2016-2019)** : Le virage est marqué par le raffinement des méthodes (DADA2 [6], QIIME 2 [8]) et l'intégration multi-échelle reliant microbiome, immunité et pathologies complexes. L'épidémiologie globale des maladies inflammatoires intestinales s'inscrit dans les études du Global Burden of Disease [15]. On note également l'émergence de nouveaux mécanismes comme la ferroptose [11] et la consolidation des interventions thérapeutiques comme les probiotiques par méta-analyse [7]. Le virage récent est clairement vers une **médecine intégrative et translationnelle**, passant de la description taxonomique à la compréhension fonctionnelle et aux interventions ciblées. ## 5. CONTROVERSES ET LACUNES **Controverses méthodologiques** : La concurrence entre pipelines d'analyse (QIIME [4] vs mothur [9], OTU par USEARCH [10] vs ASV par DADA2 [6]) a généré un débat persistant sur la reproductibilité et la comparabilité des résultats entre études. Le passage à QIIME 2 [8] tente de résoudre cette fragmentation, mais la standardisation reste incomplète. **Concept d'entérotypes** : La classification en entérotypes discrets [29] a été contestée, certains la considérant comme un artefact de gradients continus plutôt que de catégories distinctes, ce qui affecte l'interprétation des études associant microbiome et maladies. **Causalité vs corrélation** : Les études sur microbiome et obésité [16,22,25] établissent des associations fortes, mais le sens de la causalité reste débattu — la dysbiose est-elle cause ou conséquence des pathologies métaboliques et inflammatoires ? L'effet rapide du régime [19] suggère une bidirectionnalité complexe. **Lacunes translationnelles** : Malgré les résultats prometteurs des probiotiques chez les prématurés [7] et le concept de prébiotiques [28], le transfert vers des interventions efficaces dans les MICI de l'adulte reste limité. Le fossé entre les données mécanistiques sur l'immunité innée [17,21,23] et les applications cliniques est manifeste. **Modèles expérimentaux** : Les organoïdes [30] reproduisent la structure épithéliale mais ne recréent pas la complexité de l'écosystème intestinal complet (microbiome, immunité muqueuse, vascularisation), ce qui limite leur valeur translationnelle. **Absence notable** : Ce cluster, bien que centré sur la dysbiose et les MICI, ne contient pas dans son top 30 d'articles spécifiquement dédiés à la maladie de Crohn ou à la rectocolite hémorragique, suggérant que les travaux les plus cités restent génériques (méthodes, immunité fondamentale, microbiome général) plutôt que spécifiques à ces pathologies.

Bibliographie numérotée (top 30)

[1]
Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2 ☆ 🔓 ● consensus
Michael I. Love, Wolfgang Huber, Simon Anders — Genome biology (2014) 96645 cit.
[2]
Hallmarks of Cancer: The Next Generation ☆ 🔓 ● consensus
Douglas Hanahan, Robert A. Weinberg — Cell (2011) 65509 cit.
[3]
Fast gapped-read alignment with Bowtie 2 ☆ 🔓 ● consensus
Ben Langmead, Steven L. Salzberg — Nature Methods (2012) 59459 cit.
[4]
QIIME allows analysis of high-throughput community sequencing data ☆ ● consensus
J. Gregory Caporaso, Justin Kuczynski, Jesse Stombaugh, Kyle Bittinger, Frederic D. Bushman et al. — Nature Methods (2010) 35592 cit.
[5]
MicroRNAs ☆ 🔓 ● consensus
David P. Bartel — Cell (2004) 34632 cit.
[6]
DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data ☆ 🔓 ● consensus
Benjamin J. Callahan, Paul J. McMurdie, Michael Rosen, Andrew Han, Amy Jo A Johnson et al. — Nature Methods (2016) 34470 cit.
[7]
The “Golden Age” of Probiotics: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized and Observational Studies in Preterm Infants ★ ● consensus
Elda Dermyshi, Yizhong Wang, Chongbing Yan, Wenchao Hong, Gang Qiu et al. — Neonatology (2017) 24466 cit.
[8]
Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2 ☆ 🔓 ● consensus
Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R. Dillon, Nicholas A. Bokulich, Christian C. Abnet et al. — Nature Biotechnology (2019) 22750 cit.
[9]
Introducing mothur: Open-Source, Platform-Independent, Community-Supported Software for Describing and Comparing Microbial Communities ★ 🔓 ● consensus
Patrick D. Schloss, Sarah L. Westcott, Thomas Ryabin, Justine R. Hall, Martin Hartmann et al. — Applied and Environmental Microbiology (2009) 21472 cit.
[10]
Search and clustering orders of magnitude faster than BLAST ★ 🔓 ● consensus
R. C. Edgar — Bioinformatics (2010) 21432 cit.
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Cluster 2 69 articles
99% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Dysbiose intestinale, microbiome et maladies inflammatoires chroniques : de la caractérisation métagénomique aux interventions thérapeutiques** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster réunit des travaux explorant la relation bidirectionnelle entre le microbiome et les maladies inflammatoires chroniques, principalement les maladies inflammatoires de l'intestin (MICI), mais aussi des pathologies extra-intestinales comme la polyarthrite rhumatoïde [2], la maladie de Parkinson [10,18,19] et les troubles neuropsychiatriques [28]. Le dénominateur commun est la dysbiose comme mécanisme physiopathologique transversal [7]. Sur le plan méthodologique, la caractérisation du microbiome repose sur les bases de données d'ARNr 16S telles que SILVA [1], appliquées à divers écosystèmes corporels incluant la peau [5]. La définition même du microbiome a été reformulée pour intégrer la complexité des interactions hôte-microorganismes [6]. Les études métagénomiques ont révélé une dysbiose bactérienne et fongique spécifique dans les MICI [8,11], avec des altérations des réseaux inter-règnes [8]. Le fardeau global des MICI continue de croître, justifiant l'urgence de nouvelles approches [16]. Les contributions thérapeutiques se déclinent en plusieurs axes : les prébiotiques comme les fructanes de type inuline [12] et les fructo-oligosaccharides [27], les fibres et acides gras à chaîne courte [13,17], les probiotiques [24], la transplantation de microbiote fécal [14], et les antibiotiques modulateurs du microbiome [23,26]. En parallèle, des thérapies ciblant l'immunité muqueuse ont émergé, notamment les inhibiteurs d'IL-23 [21], les inhibiteurs de JAK [22] et les modulateurs des récepteurs S1P [30]. Les approches chirurgicales restent codifiées pour la maladie de Crohn réfractaire [9]. Les modèles expérimentaux, incluant les organoïdes [4] et les modèles murins [3], permettent d'étudier ces mécanismes, bien que les différences immunologiques inter-espèces limitent la transposition des résultats [3]. L'impact psychologique des MICI, avec une prévalence accrue de troubles anxio-dépressifs [20,29], souligne l'importance de l'axe intestin-cerveau dans la prise en charge globale. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[1]** Base de données SILVA : infrastructure méthodologique fondamentale pour toute étude de métagénomique 16S, citée massivement (>32 000 citations), constituant le socle technique du cluster. - **[7]** Revue de référence sur la dysbiose intestinale dans les pathologies intestinales et extra-intestinales, fournissant le cadre conceptuel unificateur de l'ensemble du cluster. - **[8]** Première démonstration à grande échelle d'une dysbiose fongique spécifique aux MICI avec altération des réseaux inter-règnes bactéries-champignons, élargissant le paradigme au-delà du bactériome. - **[11]** Méta-analyse identifiant des signatures microbiennes communes entre obésité et MICI, consolidant la notion de signatures taxonomiques reproductibles malgré l'hétérogénéité des études. - **[25]** Synthèse récente intégrant la bidirectionnalité entre progression de la maladie et modifications du microbiote dans les MICI, actualisant le cadre conceptuel génétique-environnement-microbiome. - **[17]** Article de référence sur le potentiel thérapeutique des acides gras à chaîne courte, reliant métabolisme microbien et modulation immunitaire dans les pathologies inflammatoires. - **[16]** Étude épidémiologique globale (204 pays, 1990-2019) démontrant l'ampleur croissante du fardeau des MICI, justifiant la pertinence clinique de l'ensemble du cluster. - **[3]** Article fondamental rappelant les limites des modèles murins en immunologie, essentiel pour l'interprétation critique des données précliniques du cluster. ## 4. TENDANCES L'évolution chronologique révèle trois phases distinctes : **Phase 1 (2004-2012) — Fondations méthodologiques et conceptuelles** : mise en place des outils de séquençage et bases de données [1,5], premières études sur les prébiotiques [12,13], reconnaissance des limites des modèles animaux [3], et émergence de la transplantation fécale [14]. **Phase 2 (2013-2017) — Caractérisation de la dysbiose et extension nosologique** : les méta-analyses confirment des signatures microbiennes associées aux MICI [11], la dysbiose fongique est identifiée [8], et le concept s'étend à la maladie de Parkinson [10,19] et au TDAH [28]. Les premiers essais ciblés apparaissent : filgotinib [22], risankizumab [21], probiotiques [24]. **Phase 3 (2018-2023) — Intégration mécanistique et thérapeutique** : le rôle fonctionnel du microbiome est précisé, notamment le métabolisme de la lévodopa par les bactéries intestinales [18] et les AGCC comme médiateurs immunomodulateurs [17]. La redéfinition du microbiome reflète la maturation du champ [6]. Les thérapies de nouvelle génération (étrasimod) arrivent en phase 3 [30], et l'épidémiologie globale quantifie le fardeau croissant [16]. Le **virage récent** est marqué par le passage d'une approche descriptive (cataloguer la dysbiose) à une approche mécanistique et interventionnelle, intégrant les interactions multi-règnes et l'axe intestin-cerveau. ## 5. CONTROVERSES ET LACUNES **Efficacité des prébiotiques et probiotiques** : Un décalage majeur existe entre les résultats prometteurs des prébiotiques sur la composition du microbiote [12] et l'absence de bénéfice clinique démontré, comme l'illustre l'essai négatif des FOS dans la maladie de Crohn active [27]. L'efficacité des probiotiques reste incertaine dans la maladie de Crohn malgré des signaux positifs dans la colite ulcéreuse [24]. **Transposabilité des modèles animaux** : Les différences immunologiques fondamentales entre souris et humains [3] questionnent la validité des mécanismes découverts in vivo, un problème partiellement adressé par les organoïdes [4] mais non résolu. **Causalité vs. association** : Bien que la dysbiose soit documentée dans de nombreuses pathologies [7,10,19,28], la direction causale reste largement indéterminée. La relation bidirectionnelle proposée dans les MICI [25] n'est pas formellement démontrée. **Standardisation de la transplantation fécale** : Malgré une histoire millénaire, les protocoles de FMT restent non standardisés [14], limitant la reproductibilité et l'adoption clinique. **Dimension fongique et virale sous-explorée** : L'étude pionnière sur le mycobiome [8] révèle un pan largement ignoré de la dysbiose ; le virome intestinal reste quasi absent du cluster. **Axe intestin-cerveau** : La comorbidité anxio-dépressive dans les MICI [20,29] et les altérations microbiennes dans les maladies neurologiques [10,18,19,28] suggèrent des mécanismes partagés, mais les voies de signalisation précises restent à élucider.

Bibliographie numérotée (top 30)

[1]
The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools ★ 🔓 ● consensus
Christian Quast, Elmar Pruesse, Pelin Yilmaz, Jan Gerken, Timmy Schweer et al. — Nucleic Acids Research (2012) 32832 cit.
[2]
The Pathogenesis of Rheumatoid Arthritis ★ ● consensus
Iain B. McInnes, Georg Schett — New England Journal of Medicine (2011) 5342 cit.
[3]
Of Mice and Not Men: Differences between Mouse and Human Immunology ★ 🔓 ● consensus
Javier Mestas, Christopher C.W. Hughes — The Journal of Immunology (2004) 3685 cit.
[4]
Organoid Models and Applications in Biomedical Research ★ 🔓 ● consensus
Christodoulos Xinaris, Valerio Brizi, Giuseppe Remuzzi — ˜The œNephron journals/Nephron journals (2015) 3516 cit.
[5]
Topographical and Temporal Diversity of the Human Skin Microbiome ★ 🔓 ● consensus
Elizabeth A. Grice, Heidi H. Kong, Sean Conlan, Clayton Deming, Joie Davis et al. — Science (2009) 2918 cit.
[6]
Microbiome definition re-visited: old concepts and new challenges ★ 🔓 ● consensus
Gabriele Berg, Daria Rybakova, Doreen Fischer, Tomislav Cernava, Marie-Christine Champomier Vergès et al. — Microbiome (2020) 2053 cit.
[7]
Dysbiosis of the gut microbiota in disease ★ 🔓 ● consensus
Simon R. Carding, Kristin Verbeke, Daniel T. Vipond, Bernard M. Corfe, Lauren Owen — Microbial Ecology in Health and Disease (2015) 1676 cit.
[8]
Fungal microbiota dysbiosis in IBD ★ 🔓 ● consensus
Harry Sokol, Valentin Leducq, Hugues Aschard, Hang‐Phuong Pham, Sarah Jégou et al. — Gut (2016) 1299 cit.
[9]
ECCO Guidelines on Therapeutics in Crohn’s Disease: Surgical Treatment ★ 🔓 ● consensus
Michel Adamina, Stefanos Bonovas, Tim Raine, Antonino Spinelli, Janindra Warusavitarne et al. — Journal of Crohn s and Colitis (2019) 1101 cit.
[10]
Parkinson's disease and Parkinson's disease medications have distinct signatures of the gut microbiome ★ 🔓 ● consensus
Erin M. Hill‐Burns, Justine W. Debelius, James T. Morton, William T. Wissemann, Matthew R. Lewis et al. — Movement Disorders (2017) 864 cit.
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COUPLAGE BIBLIOGRAPHIQUE

Fronts de recherche

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Front 1 694 articles
**Barrière Épithéliale et Inflammation Intestinale Intégrée** Ce front de recherche se distingue par ses approches méthodologiques intégratives combinant l'évaluation de la perméabilité intestinale, l'analyse des jonctions serrées, la caractérisation du stress oxydatif et l'immunophénotypage des cellules Th17 et des neutrophiles. Les chercheurs utilisent des techniques avancées d'évaluation de la fonction barrière et des modèles multi-omiques pour comprendre les interactions complexes entre microbiote, épithélium et immunité. Les résultats récents révèlent que la dysfonction de la barrière épithéliale intestinale constitue un événement précoce et central dans la pathogenèse des MICI, orchestrée par un réseau complexe de cytokines modulant la fonction épithéliale. Le stress oxydatif émerge comme un médiateur clé reliant dysbiose microbienne et inflammation, tandis que les thérapies antioxydantes montrent des promesses thérapeutiques. Ce qui distingue fondamentalement ce front est son approche systémique intégrant barrière physique, immunité mucosale et métabolisme oxydatif comme un continuum pathophysiologique unifié, dépassant les approches traditionnelles focalisées uniquement sur l'inflammation immune pour considérer l'épithélium comme acteur central régulant l'homéostasie intestinale.

Articles principaux

[1]
Local and systemic mechanisms linking periodontal disease and inflammatory comorbidities 🔓
George Hajishengallis, Triantafyllos Chavakis — Nature reviews. Immunology (2021) 1546 cit.
[2]
The role of neutrophils during intestinal inflammation 🔓
Bénédicte Fournier, Charles A. Parkos — Mucosal Immunology (2012) 671 cit.
[3]
Pathomechanisms of Oxidative Stress in Inflammatory Bowel Disease and Potential Antioxidant Therapies ★ 🔓
Tian Tian, Ziling Wang, Jinhua Zhang — Oxidative Medicine and Cellular Longevity (2017) 664 cit.
[4]
Intestinal Permeability in Inflammatory Bowel Disease: Pathogenesis, Clinical Evaluation, and Therapy of Leaky Gut ★ 🔓
Andrea Michielan, R. D’Incà — Mediators of Inflammation (2015) 664 cit.
[5]
Mend Your Fences ★ 🔓
Eva Martini, Susanne M. Krug, Britta Siegmund, Markus F. Neurath, Christoph Becker — Cellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology (2017) 659 cit.
[6]
Paracellular permeability and tight junction regulation in gut health and disease 🔓
Arie Horowitz, Sandra D. Chánez-Paredes, Xenia Haest, Jerrold R. Turner — Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology (2023) 541 cit.
[7]
Intestinal Inflammation and Mucosal Barrier Function ★ 🔓
Fermín Sánchez de Medina, Isabel Romero‐Calvo, Cristina Mascaraque, Olga Martínez‐Augustin — Inflammatory Bowel Diseases (2014) 437 cit.
[8]
The Intestinal Barrier and Current Techniques for the Assessment of Gut Permeability ★ 🔓
Ida Schoultz, Åsa V. Keita — Cells (2020) 431 cit.
[9]
Antioxidant therapy for treatment of inflammatory bowel disease: Does it work? ★ 🔓
Fabiana Andréa Moura, Kívia Queiroz de Andrade, Juliana Célia Farias dos Santos, Orlando Roberto Pimentel de Araújo, Marília Oliveira Fonseca Goulart — Redox Biology (2015) 375 cit.
[10]
Inflammatory and Microbiota-Related Regulation of the Intestinal Epithelial Barrier ★ 🔓
Giovanni Barbara, Maria Raffaella Barbaro, Daniele Fuschi, Marta Palombo, Francesca Falangone et al. — Frontiers in Nutrition (2021) 355 cit.
Front 2 501 articles
**Microbiote intestinal et régulation immuno-métabolique dans les MICI** Ce front de recherche mobilise principalement les technologies omiques (métagénomique, métabolomique) pour analyser la composition microbienne et les profils métaboliques, combinées à des modèles gnotobiotiques et des analyses de séquençage à haut débit. Les approches intègrent l'immunologie muqueuse, la microbiologie et la métabolomie pour comprendre les interactions hôte-microbiote. Les découvertes récentes révèlent le rôle central des acides gras à chaîne courte (SCFA) dans la régulation épithéliale et immunitaire intestinale, particulièrement dans les MICI. L'importance du ratio Firmicutes/Bacteroidetes émerge comme biomarqueur de l'homéostasie intestinale. Le métabolisme du tryptophan par le microbiote influence directement l'immunité muqueuse, tandis que les bifidobactéries et bactéries productrices de butyrate apparaissent comme cibles thérapeutiques prometteuses. Ce front se distingue par son approche mécanistique intégrée, dépassant la simple caractérisation de la dysbiose pour élucider les voies métaboliques spécifiques liant microbiote et inflammation. L'accent sur les métabolites microbiens comme médiateurs fonctionnels représente un paradigme émergent pour comprendre et traiter les désordres inflammatoires intestinaux.

Articles principaux

[1]
Short Chain Fatty Acids (SCFAs)-Mediated Gut Epithelial and Immune Regulation and Its Relevance for Inflammatory Bowel Diseases ★ 🔓
Daniela Parada Venegas, Marjorie K. De la Fuente, Glauben Landskron, Marı́a Julieta González, Rodrigo Quera et al. — Frontiers in Immunology (2019) 3538 cit.
[2]
What is the Healthy Gut Microbiota Composition? A Changing Ecosystem across Age, Environment, Diet, and Diseases ★ 🔓
Emanuele Rinninella, Pauline Raoul, Marco Cintoni, Francesco Franceschi, Giacinto Abele Donato Miggiano et al. — Microorganisms (2019) 3261 cit.
[3]
The gut microbiota and host health: a new clinical frontier ★ 🔓
Julian R. Marchesi, David Adams, Francesca Fava, Gerben D. A. Hermes, Gideon M. Hirschfield et al. — Gut (2015) 2267 cit.
[4]
The Influence of Probiotics on the Firmicutes/Bacteroidetes Ratio in the Treatment of Obesity and Inflammatory Bowel disease ★ 🔓
Spase Stojanov, Aleš Berlec, Borut Štrukelj — Microorganisms (2020) 1821 cit.
[5]
Dysbiosis of the gut microbiota in disease ★ 🔓
Simon R. Carding, Kristin Verbeke, Daniel T. Vipond, Bernard M. Corfe, Lauren Owen — Microbial Ecology in Health and Disease (2015) 1676 cit.
[6]
Bifidobacteria and Butyrate-Producing Colon Bacteria: Importance and Strategies for Their Stimulation in the Human Gut ★ 🔓
Audrey Rivière, Marija Selak, David Lantin, Frédéric Leroy, Luc De Vuyst — Frontiers in Microbiology (2016) 1642 cit.
[7]
Gut Microbiota in Cardiovascular Health and Disease ★ 🔓
W.H. Wilson Tang, Takeshi Kitai, Stanley L. Hazen — Circulation Research (2017) 1612 cit.
[8]
Impact of the Gut Microbiota on Intestinal Immunity Mediated by Tryptophan Metabolism ★ 🔓
Jing Gao, Kang Xu, Hongnan Liu, Gang Liu, Miaomiao Bai et al. — Frontiers in Cellular and Infection Microbiology (2018) 1221 cit.
[9]
The Human Gut Microbiome – A Potential Controller of Wellness and Disease ★ 🔓
Zhi Y. Kho, Sunil K. Lal — Frontiers in Microbiology (2018) 1071 cit.
[10]
The Intestinal Microbiome in Early Life: Health and Disease ★ 🔓
Marie‐Claire Arrieta, Leah T. Stiemsma, Nelly Amenyogbe, Eric Brown, B. Brett Finlay — Frontiers in Immunology (2014) 961 cit.
Front 3 331 articles
**Microbiome-Immune Interface in IBD Therapeutics** Ce front de recherche se caractérise par des approches méthodologiques intégratives combinant métagénomique, métabolomique et immunologie muqueuse. Les chercheurs utilisent des analyses multi-omiques pour décrypter les interactions hôte-microbiote, avec un focus particulier sur la transplantation de microbiote fécal (FMT) et les interventions ciblées par probiotiques/prébiotiques. Les modèles ex-vivo et les cohortes longitudinales familiales émergent comme outils privilégiés. Les résultats récents révèlent l'importance du mycobiome et du virome dans la pathogenèse IBD, au-delà des seules bactéries. Les acides biliaires sont identifiés comme modulateurs clés de la composition microbienne. Des découvertes majeures incluent la perturbation de la communication microbiote-mitochondries dans la maladie de Crohn et le rôle protecteur spécifique des bactéries productrices de butyrate sur l'intégrité de la barrière épithéliale. Ce qui distingue ce front est son passage d'une approche descriptive de la dysbiose vers une recherche mécanistique ciblant les voies thérapeutiques. L'intégration des "big data" et l'expansion conceptuelle du microbiome (incluant champignons, virus, métabolites) caractérisent cette nouvelle ère de recherche translationnelle en gastroentérologie.

Articles principaux

[1]
The microbiome and inflammatory bowel disease 🔓
Kerri Glassner, Bincy Abraham, Eamonn M.M. Quigley — Journal of Allergy and Clinical Immunology (2020) 818 cit.
[2]
Relationship between intestinal microbiota and ulcerative colitis: Mechanisms and clinical application of probiotics and fecal microbiota transplantation ★ 🔓
Zhaohua Shen, Changxin Zhu, Yongsheng Quan, Zhenyu Yang, Shuai Wu et al. — World Journal of Gastroenterology (2018) 632 cit.
[3]
The human virome: assembly, composition and host interactions 🔓
Guanxiang Liang, Frederic D. Bushman — Nature Reviews Microbiology (2021) 573 cit.
[4]
The Gut Microbiota in Inflammatory Bowel Disease ★ 🔓
Peng Qiu, Takatsugu Ishimoto, Lingfeng Fu, Jun Zhang, Zhenyong Zhang et al. — Frontiers in Cellular and Infection Microbiology (2022) 507 cit.
[5]
Altered intestinal microbiota–host mitochondria crosstalk in new onset Crohn’s disease 🔓
Walid Mottawea, Cheng‐Kang Chiang, Marcus Mühlbauer, Amanda E. Starr, James Butcher et al. — Nature Communications (2016) 445 cit.
[6]
Butyrate-producing bacteria supplemented in vitro to Crohn’s disease patient microbiota increased butyrate production and enhanced intestinal epithelial barrier integrity 🔓
Annelies Geirnaert, Marta Calatayud, Charlotte Grootaert, Debby Laukens, Sarah Devriese et al. — Scientific Reports (2017) 444 cit.
[7]
Trace Amines and Their Receptors 🔓
Raul R. Gainetdinov, Marius C. Hoener, Mark D. Berry — Pharmacological Reviews (2018) 371 cit.
[8]
Bile acids as modulators of gut microbiota composition and function ★ 🔓
Anaïs Larabi, Hugo L. P. Masson, Andreas J. Bäumler — Gut Microbes (2023) 302 cit.
[9]
Forgotten fungi—the gut mycobiome in human health and disease ★ 🔓
Chloe E. Huseyin, Paul W. O’Toole, Paul D. Cotter, Pauline D. Scanlan — FEMS Microbiology Reviews (2017) 269 cit.
[10]
The microbiome in inflammatory bowel diseases: from pathogenesis to therapy ★ 🔓
Sheng Liu, Wenjing Zhao, Ping Lan, Xiangyu Mou — Protein & Cell (2020) 249 cit.
Front 4 214 articles
**Dysbiose Microbienne et Inflammation Intestinale Chronique** Ce front de recherche mobilise principalement des approches métagénomiques combinées à l'immunopathologie expérimentale. Les chercheurs utilisent massivement le modèle murin DSS (sulfate de dextrane sodique), les analyses de séquençage 16S rRNA pour caractériser les communautés microbiennes, et développent des stratégies thérapeutiques ciblant le microbiome (probiotiques, prébiotiques, transplantation fécale). Les résultats récents démontrent que la dysbiose n'est pas qu'une conséquence mais une cause active des MICI. L'étude de Couturier-Maillard établit que la dysbiose médiée par NOD2 prédispose à une colite transmissible, tandis que Schaubeck prouve la transmissibilité de l'iléite de type Crohn indépendamment des défauts antimicrobiens. Iljazović identifie Prevotella comme amplificateur spécifique de l'inflammation muqueuse. Ce front se distingue par sa transition d'une approche descriptive vers une compréhension mécanistique causale de la dysbiose. Il intègre désormais la notion de "transmissibilité" de l'inflammation via le microbiome, révolutionnant la conceptualisation des MICI comme maladies potentiellement contagieuses au niveau microbien, ouvrant des perspectives thérapeutiques ciblant spécifiquement les communautés bactériennes pathogènes.

Articles principaux

[1]
The Microbiome in Inflammatory Bowel Disease: Current Status and the Future Ahead 🔓
Aleksandar D. Kostic, Ramnik J. Xavier, Dirk Gevers — Gastroenterology (2014) 1747 cit.
[2]
Gut microbiota: Role in pathogen colonization, immune responses, and inflammatory disease ★ 🔓
Joseph M. Pickard, Melody Y. Zeng, Roberta Caruso, Gabriel Núñez — Immunological Reviews (2017) 1657 cit.
[3]
Inflammatory bowel disease: Pathogenesis ★ 🔓
Yizhen Zhang — World Journal of Gastroenterology (2014) 1436 cit.
[4]
Dextran sodium sulfate colitis murine model: An indispensable tool for advancing our understanding of inflammatory bowel diseases pathogenesis ★ 🔓
Derrick Eichele, Kusum K. Kharbanda — World Journal of Gastroenterology (2017) 855 cit.
[5]
The gut microbiota and inflammatory bowel disease ★ 🔓
Katsuyoshi Matsuoka, Takanori Kanai∥ — Seminars in Immunopathology (2014) 790 cit.
[6]
Alteration of Gut Microbiota in Inflammatory Bowel Disease (IBD): Cause or Consequence? IBD Treatment Targeting the Gut Microbiome ★ 🔓
Israr Khan, Naeem Ullah, Lajia Zha, Yanrui Bai, Ashiq Khan et al. — Pathogens (2019) 760 cit.
[7]
Homeostasis of the gut barrier and potential biomarkers ★ 🔓
Jerry M. Wells, Robert J. Brummer, Muriel Derrien, Thomas T. MacDonald, Freddy J. Troost et al. — American Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology (2016) 602 cit.
[8]
NOD2-mediated dysbiosis predisposes mice to transmissible colitis and colorectal cancer ★ 🔓
Aurélie Couturier-Maillard, Thomas Sécher, Ateequr Rehman, Sylvain Normand, Adèle De Arcangelis et al. — Journal of Clinical Investigation (2013) 574 cit.
[9]
The Gut Microbiota in the Pathogenesis and Therapeutics of Inflammatory Bowel Disease ★ 🔓
Tao Zuo, Siew C. Ng — Frontiers in Microbiology (2018) 566 cit.
[10]
Probiotics, Prebiotics and Immunomodulation of Gut Mucosal Defences: Homeostasis and Immunopathology ★ 🔓
H.Nelson Hardy, Jennifer R. Harris, Eleanor Lyon, Jane Beal, Andrew Foey — Nutrients (2013) 539 cit.
Front 5 194 articles
**Nutrition Modulant l'Inflammation Intestinale et Dysbiose** Ce front de recherche examine comment les facteurs nutritionnels et environnementaux modulent l'inflammation intestinale dans les MICI via le microbiote et les réponses immunitaires mucosales. Les approches méthodologiques combinent des études cliniques interventionnelles sur la nutrition thérapeutique, des modèles précliniques analysant les effets de régimes spécifiques (riches en graisses, aliments ultra-transformés), et des analyses multi-omiques du microbiote-immunité-barrière intestinale. L'approche psychoneuroimmunologique émerge pour étudier l'axe stress-intestin-cerveau. Les résultats récents établissent que les régimes occidentaux riches en graisses saturées induisent un stress du réticulum endoplasmique et une inflammation colique réversible par l'IL-22. Les aliments ultra-transformés et additifs alimentaires perturbent spécifiquement l'homéostasie intestinale. Inversement, les oméga-3 marins modulent bénéfiquement le microbiote et l'immunité mucosale. Le stress psychologique déclenche les poussées via des mécanismes psychoneuroimmunologiques bidirectionnels. Ce front se distingue par son approche intégrative nutrition-microbiote-immunité-neurologie, dépassant les paradigmes purement inflammatoires pour considérer les MICI comme des pathologies environnementales complexes nécessitant des interventions nutritionnelles personnalisées et une prise en compte des facteurs psychosociaux.

Articles principaux

[1]
ESPEN guideline: Clinical nutrition in inflammatory bowel disease 🔓
Alastair Forbes, Johanna C. Escher, Xavier Hébuterne, Stanisław Kłęk, Željko Krznarić et al. — Clinical Nutrition (2017) 598 cit.
[2]
The Impact of Western Diet and Nutrients on the Microbiota and Immune Response at Mucosal Interfaces ★ 🔓
Donjete Statovci, Mònica Aguilera, John MacSharry, Silvia Melgar — Frontiers in Immunology (2017) 472 cit.
[3]
High Fat Diets Induce Colonic Epithelial Cell Stress and Inflammation that is Reversed by IL-22 ★ 🔓
Max Gulhane, Lydia Murray, Rohan Lourie, Hui Tong, Yonghua Sheng et al. — Scientific Reports (2016) 323 cit.
[4]
Nutrition, IBD and Gut Microbiota: A Review ★ 🔓
Maria Chiara Mentella, Franco Scaldaferri, Marco Pizzoferrato, Antonio Gasbarrini, Giacinto Abele Donato Miggiano — Nutrients (2020) 322 cit.
[5]
ESPEN guideline on Clinical Nutrition in inflammatory bowel disease 🔓
Stephan C. Bischoff, Palle Bager, Johanna C. Escher, Alastair Forbes, Xavier Hébuterne et al. — Clinical Nutrition (2023) 296 cit.
[6]
Ultra-processed foods and food additives in gut health and disease 🔓
Kevin Whelan, Aaron Bancil, James O. Lindsay, Benoît Chassaing — Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology (2024) 196 cit.
[7]
Stress Triggers Flare of Inflammatory Bowel Disease in Children and Adults ★ 🔓
Yue Sun, Li Lü, Runxiang Xie, Bangmao Wang, Kui Jiang et al. — Frontiers in Pediatrics (2019) 172 cit.
[8]
The Role of Dietary Nutrients in Inflammatory Bowel Disease ★ 🔓
Kohei Sugihara, Tina L. Morhardt, Nobuhiko Kamada — Frontiers in Immunology (2019) 168 cit.
[9]
Implications of the changing epidemiology of inflammatory bowel disease in a changing world ★ 🔓
Manasi Agrawal, Tine Jess — United European Gastroenterology Journal (2022) 161 cit.
[10]
Adipose-Tissue and Intestinal Inflammation – Visceral Obesity and Creeping Fat ★ 🔓
Lea I. Kredel, Britta Siegmund — Frontiers in Immunology (2014) 151 cit.
Front 6 36 articles
**Axe intestin-foie dans les cholangiopathies auto-immunes** Les approches méthodologiques dominantes combinent l'analyse du microbiome par séquençage 16S et métagénomique, l'étude des voies métaboliques des acides biliaires, et l'immunophénotypage pour décrypter les interactions gut-liver axis dans la cholangite sclérosante primitive (PSC) et les maladies biliaires auto-immunes. Les résultats récents révèlent que la dysbiose intestinale dans la PSC est reproductible géographiquement et indépendante de la colite associée, impliquant à la fois bactéries et champignons. Les chercheurs identifient des signatures microbiennes spécifiques comme biomarqueurs diagnostiques potentiels du cholangiocarcinome, et établissent des modèles prédictifs basés sur le microbiome. L'axe bidirectionnel intestin-foie implique la circulation entéro-hépatique des acides biliaires comme médiateur clé de la communication inter-organes. Ce front se distingue par son approche intégrative multi-organes, dépassant la vision traditionnelle centrée sur un seul organe pour comprendre les maladies inflammatoires chroniques. Il révolutionne la compréhension pathogénique en positionnant le microbiome intestinal comme acteur central dans les cholangiopathies, ouvrant des perspectives thérapeutiques probiotiques et de modulation du microbiote pour des maladies hépatiques jusqu'alors considérées comme purement biliaires.

Articles principaux

[1]
Fungi participate in the dysbiosis of gut microbiota in patients with primary sclerosing cholangitis ★ 🔓
Sara Lemoinne, Astrid Kemgang, Karima Ben Belkacem, Marjolène Straube, Sarah Jégou et al. — Gut (2019) 212 cit.
[2]
Inflammatory Bowel Disease and Primary Sclerosing Cholangitis: A Review of the Phenotype and Associated Specific Features ★ 🔓
Carolina Palmela, Farhad Peerani, Daniel Castañeda, Joana Torres, Steven H. Itzkowitz — Gut and Liver (2017) 169 cit.
[3]
Update on primary sclerosing cholangitis 🔓
Tom H. Karlsen, Kirsten Muri Boberg — Journal of Hepatology (2013) 121 cit.
[4]
Gut microbiome in primary sclerosing cholangitis: A review ★ 🔓
Rebecca B. Little, Eytan Wine, Binita M. Kamath, Anne M. Griffiths, Amanda Ricciuto — World Journal of Gastroenterology (2020) 116 cit.
[5]
The Gut-Liver Axis in Cholestatic Liver Diseases ★ 🔓
Andreas Blesl, Vanessa Stadlbauer — Nutrients (2021) 99 cit.
[6]
Consistent alterations in faecal microbiomes of patients with primary sclerosing cholangitis independent of associated colitis ★ 🔓
Malte Rühlemann, Timur Liwinski, Femke‐Anouska Heinsen, Corinna Bang, Roman Zenouzi et al. — Alimentary Pharmacology & Therapeutics (2019) 96 cit.
[7]
Inflammatory bowel disease and primary sclerosing cholangitis: One disease or two? 🔓
Kim N. van Munster, Annika Bergquist, Cyriel Y. Ponsioen — Journal of Hepatology (2023) 81 cit.
[8]
Molecular and Cellular Mediators of the Gut-Liver Axis in the Progression of Liver Diseases ★ 🔓
Alix Bruneau, Jana Hundertmark, Adrien Guillot, Frank Tacke — Frontiers in Medicine (2021) 77 cit.
[9]
The Role of Microbiota in Primary Sclerosing Cholangitis and Related Biliary Malignancies ★ 🔓
Burcin Özdirik, Tobias Müller, Alexander Wree, Frank Tacke, Michael Sigal — International Journal of Molecular Sciences (2021) 67 cit.
[10]
Antigen presentation, autoantibody production, and therapeutic targets in autoimmune liver disease 🔓
Andrea Kristina Horst, Kingsley Gideon Kumashie, Katrin Neumann, Linda Diehl, Gisa Tiegs — Cellular and Molecular Immunology (2020) 66 cit.