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Analyse bibliométrique : « melanoma immunotherapy resistance mechanisms tumor escape interferon gamma JAK STAT beta-catenin »
Articles primaires
755
Clusters Leiden
3
Clusters Louvain
3
Noyaux stables
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Durée
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Leiden vs Louvain — Consensus

5000 articles stables (100%) — même cluster dans les 2 algorithmes.
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Cluster 0 2658 articles
100% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Immunothérapie anticancéreuse par inhibiteurs de points de contrôle immunitaires : épidémiologie, mécanismes biologiques et résistance tumorale.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster réunit des travaux qui couvrent l'ensemble du continuum allant de l'épidémiologie globale du cancer jusqu'aux mécanismes moléculaires de résistance à l'immunothérapie. Le cadre épidémiologique est posé par les estimations successives du fardeau mondial du cancer (GLOBOCAN), montrant une incidence croissante atteignant près de 20 millions de nouveaux cas annuels [1,2,5], avec des mises à jour nationales américaines détaillant les tendances de mortalité et les progrès thérapeutiques [4,6,7,9]. Le socle thérapeutique du cluster repose sur les essais cliniques fondateurs de l'immunothérapie. L'ipilimumab (anti-CTLA-4) a été le premier inhibiteur de point de contrôle à démontrer un bénéfice en survie globale dans le mélanome métastatique [12]. Les anticorps anti-PD-1/PD-L1 ont ensuite montré des réponses objectives dans le mélanome, le cancer du poumon et le cancer du rein [15,28], puis une supériorité sur la chimiothérapie dans le cancer bronchique non à petites cellules [22,23,25]. La combinaison nivolumab-ipilimumab a significativement amélioré la survie sans progression par rapport à la monothérapie dans le mélanome [27]. Les mécanismes biologiques sous-jacents sont explorés à travers plusieurs axes : le rôle des lymphocytes T régulateurs Foxp3+ dans la tolérance immunitaire [26], la charge mutationnelle tumorale comme déterminant génomique de la réponse au blocage PD-1 [30], et les signatures mutationnelles des cancers humains [20]. Le paysage génomique des cancers, caractérisé par quelques gènes fréquemment altérés et de nombreuses altérations rares, complexifie la compréhension de la résistance [29]. Des dimensions biologiques complémentaires enrichissent ce cluster : la transition épithélio-mésenchymateuse comme mécanisme d'invasion et de métastase [21], le métabolisme tumoral reprogrammé via l'effet Warburg [10], l'angiogenèse tumorale [19], et les cellules souches cancéreuses du sein [18]. Les hallmarks du cancer récemment actualisés intègrent désormais l'évasion immunitaire comme dimension fondamentale [24]. Enfin, les toxicités spécifiques des inhibiteurs de points de contrôle, notamment rénales, constituent un enjeu clinique émergent [11]. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[12]** – Essai pivot de l'ipilimumab dans le mélanome métastatique (2010) : premier inhibiteur de point de contrôle démontrant un gain de survie globale, ouvrant l'ère de l'immuno-oncologie moderne. - **[15]** – Essai de phase I du nivolumab (anti-PD-1) (2012) : première démonstration clinique d'activité antitumorale de l'axe PD-1/PD-L1 dans plusieurs cancers solides, avec mise en évidence du rôle prédictif potentiel de l'expression de PD-L1. - **[27]** – Essai CheckMate 067 (2015) : établit la supériorité de la combinaison nivolumab + ipilimumab sur la monothérapie dans le mélanome, définissant un standard thérapeutique majeur. - **[30]** – Rizvi et al. (2015) : démontre que la charge mutationnelle tumorale et le paysage néoantigénique déterminent la sensibilité au blocage PD-1, fournissant un biomarqueur génomique de réponse. - **[26]** – Hori et al. (2003) : identifie Foxp3 comme facteur de transcription maître des lymphocytes T régulateurs, fondamental pour comprendre la tolérance immunitaire et l'immunosuppression intratumorale. - **[24]** – Hanahan (2022) : actualisation des hallmarks du cancer intégrant explicitement l'évasion immunitaire, la reprogrammation phénotypique et le microenvironnement tumoral polymorphe comme dimensions canoniques. - **[20]** – Alexandrov et al. (2013) : cartographie les signatures mutationnelles dans plus de 30 types de cancers, offrant un cadre pour comprendre les processus mutagènes sous-jacents à l'immunogénicité tumorale. - **[1]** – Sung et al. (2021) : référence épidémiologique mondiale la plus citée, contextualisant l'ampleur du fardeau cancéreux justifiant le développement des immunothérapies. ## 4. TENDANCES L'évolution chronologique révèle trois phases distinctes : **Phase pré-immunothérapie (1971-2009)** : les travaux fondateurs portent sur la biologie tumorale fondamentale — angiogenèse [19], effet Warburg [10], transition épithélio-mésenchymateuse [21], cellules souches cancéreuses [18] — et les thérapies ciblées comme le sorafenib dans le carcinome hépatocellulaire [14] et le trastuzumab dans le cancer du sein HER2+ [16,17]. **Phase d'émergence de l'immunothérapie (2010-2015)** : virage majeur avec la validation clinique séquentielle de l'anti-CTLA-4 [12], puis de l'anti-PD-1 [15] et de l'anti-PD-L1 [28]. Les essais de phase III confirment la supériorité sur la chimiothérapie dans le poumon [23,25] et établissent les combinaisons [27]. Parallèlement, les fondements génomiques de la réponse sont explorés [20,29,30]. **Phase de maturation et résistance (2016-2024)** : l'extension à d'autres tumeurs comme le cancer du sein PD-L1+ [3] et le poumon en première ligne [22] s'accompagne d'une attention croissante aux mécanismes de résistance et aux toxicités [11]. La reconceptualisation des hallmarks intègre formellement l'immunité et la plasticité phénotypique [24]. Les statistiques épidémiologiques montrent des améliorations de survie attribuables en partie à l'immunothérapie, notamment dans le mélanome [4,6,7,9]. ## 5. CONTROVERSES ET LACUNES **Biomarqueurs de réponse insuffisants** : l'expression de PD-L1 a été initialement proposée comme biomarqueur prédictif [15,28], mais son pouvoir discriminant reste limité. La charge mutationnelle tumorale offre une alternative [30], sans résoudre complètement la question de la sélection des patients, puisque des réponses surviennent aussi chez des patients à faible charge mutationnelle [23,25]. **Mécanismes de résistance incomplètement élucidés** : bien que la recherche initiale porte sur les voies IFN-γ/JAK-STAT et β-caténine (thème de la requête), les articles les plus cités de ce cluster n'abordent ces mécanismes que de façon indirecte, via les hallmarks actualisés [24] et les paysages génomiques [29]. Il existe donc un décalage entre le cœur thématique de la requête et les articles les plus cités, qui sont davantage des essais cliniques pivots et des études épidémiologiques. Ce gap suggère que les travaux spécifiques sur les voies JAK-STAT et β-caténine dans la résistance à l'immunothérapie, bien que présents dans le cluster, n'atteignent pas encore le niveau de citation des essais fondateurs. **Hétérogénéité tumorale et plasticité** : la transition épithélio-mésenchymateuse [21] et les cellules souches cancéreuses [18] sont reconnues comme sources d'hétérogénéité et potentiellement de résistance, mais leur lien mécanistique avec l'échappement immunitaire spécifique reste insuffisamment documenté dans ce corpus. **Gestion des toxicités** : les effets indésirables immunomédiés, notamment rénaux [11], restent sous-étudiés par rapport à l'efficacité, créant un déséquilibre dans la littérature entre bénéfices et risques à long terme de l'immunothérapie. **Généralisabilité** : la majorité des essais pivots concernent le mélanome [12,27], le cancer du poumon [22,23,25] et le cancer du rein [15]. L'extension aux autres tumeurs solides (sein [3], foie [14]) reste à un stade précoce, et les mécanismes de résistance pourraient être spécifiques à chaque type tumoral.

Bibliographie numérotée (top 30)

[1]
Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries ★ 🔓 ● consensus
Hyuna Sung, Jacques Ferlay, Rebecca L. Siegel, Mathieu Laversanne, Isabelle Soerjomataram et al. — CA A Cancer Journal for Clinicians (2021) 110232 cit.
[2]
Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries ★ 🔓 ● consensus
Freddie Bray, Jacques Ferlay, Isabelle Soerjomataram, Rebecca L. Siegel, Lindsey A. Torre et al. — CA A Cancer Journal for Clinicians (2018) 87247 cit.
[3]
PD-1 and PD-L1 Immune Checkpoint Blockade to Treat Breast Cancer ★ 🔓 ● consensus
Andreas D. Hartkopf, Florin‐Andrei Taran, Markus Wallwiener, Christina B. Walter, Bernhard Krämer et al. — Breast Care (2016) 30895 cit.
[4]
Cancer statistics, 2020 ★ 🔓 ● consensus
Rebecca L. Siegel, Kimberly D. Miller, Ahmedin Jemal — CA A Cancer Journal for Clinicians (2020) 21267 cit.
[5]
Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries ★ 🔓 ● consensus
Freddie Bray, Mathieu Laversanne, Hyuna Sung, Jacques Ferlay, Rebecca L. Siegel et al. — CA A Cancer Journal for Clinicians (2024) 20214 cit.
[6]
Cancer statistics, 2022 ★ 🔓 ● consensus
Rebecca L. Siegel, Kimberly D. Miller, Hannah E. Fuchs, Ahmedin Jemal — CA A Cancer Journal for Clinicians (2022) 17944 cit.
[7]
Cancer Statistics, 2021 ★ 🔓 ● consensus
Rebecca L. Siegel, Kimberly D. Miller, Hannah E. Fuchs, Ahmedin Jemal — CA A Cancer Journal for Clinicians (2021) 17254 cit.
[8]
Repertoires of Autophagy in the Pathogenesis of Ocular Diseases ★ 🔓 ● consensus
Yujie Li, Qin Jiang, Guo-Fan Cao, Jin Yao, Biao Yan — Cellular Physiology and Biochemistry (2015) 16333 cit.
[9]
Cancer statistics, 2023 ★ 🔓 ● consensus
Rebecca L. Siegel, Kimberly D. Miller, Nikita Sandeep Wagle, Ahmedin Jemal — CA A Cancer Journal for Clinicians (2023) 16216 cit.
[10]
Understanding the Warburg Effect: The Metabolic Requirements of Cell Proliferation ★ 🔓 ● consensus
Matthew G. Vander Heiden, Lewis C. Cantley, Craig B. Thompson — Science (2009) 15751 cit.
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Cluster 1 2255 articles
100% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Biologie intégrative du cancer : des fondements moléculaires et cellulaires du microenvironnement tumoral aux mécanismes d'échappement immunitaire et de résistance thérapeutique.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster rassemble des travaux qui, collectivement, construisent le cadre conceptuel de la biologie tumorale moderne, depuis les propriétés fondamentales des cellules cancéreuses jusqu'aux mécanismes de résistance à l'immunothérapie. Les deux articles fondateurs de Hanahan et Weinberg définissent les caractéristiques biologiques essentielles (hallmarks) des cancers, incluant l'évasion immunitaire comme propriété émergente [1,4]. Ce cadre est complété par la démonstration que l'inflammation chronique constitue un promoteur tumoral majeur [8,14,18,29], impliquant des acteurs de l'immunité innée comme les cellules dendritiques [9], les macrophages polarisés [22] et les récepteurs de type Toll [23]. Sur le plan génomique, la caractérisation moléculaire des tumeurs par des approches à grande échelle a révélé la diversité et l'hétérogénéité intratumorale [7,13,25,28], notamment la découverte des mutations BRAF dans le mélanome [17], cible thérapeutique majeure dont la résistance engage des voies de signalisation alternatives. Les outils bio-informatiques comme cBioPortal facilitent l'exploration intégrée de ces données [5], tandis qu'AlphaFold révolutionne la prédiction structurale des protéines impliquées dans ces voies [2]. Les mécanismes d'échappement tumoral impliquent la transition épithélio-mésenchymateuse (EMT), qui confère des propriétés de cellules souches et favorise la dissémination métastatique [19,24,26], en lien avec le concept de cellules souches cancéreuses [20,30]. Le microenvironnement tumoral régule activement cette progression [27], incluant le remodelage vasculaire par l'angiogenèse [21] et la communication intercellulaire via les vésicules extracellulaires et exosomes [12,15]. Le blocage des points de contrôle immunitaires représente la stratégie thérapeutique centrale [10], évaluée selon des critères standardisés [3]. Enfin, des mécanismes de mort cellulaire non conventionnels comme la ferroptose [6] et la reprogrammation métabolique de type Warburg [11] ouvrent de nouvelles perspectives pour surmonter la résistance, tandis que les modifications épigénétiques de la chromatine modulent l'expression génique tumorale [16]. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[1]** Hanahan & Weinberg (2011) : Mise à jour décisive intégrant l'évasion immunitaire et la reprogrammation métabolique comme nouveaux hallmarks, cadre conceptuel dominant de l'oncologie contemporaine. - **[4]** Hanahan & Weinberg (2000) : Article originel définissant les six propriétés fondamentales des cellules cancéreuses, fondation théorique de toute la biologie tumorale moderne. - **[10]** Pardoll (2012) : Revue de référence sur le blocage des checkpoints immunitaires (CTLA-4, PD-1/PD-L1), directement pertinente pour les mécanismes de résistance à l'immunothérapie du mélanome. - **[17]** Davies et al. (2002) : Découverte des mutations BRAF (notamment V600E) dans les cancers humains, pierre angulaire de la thérapie ciblée du mélanome et de la compréhension des résistances via la voie MAPK/JAK-STAT. - **[18]** Grivennikov et al. (2010) : Synthèse intégrative reliant immunité, inflammation et cancer, détaillant les voies NF-κB, STAT3 et JAK-STAT dans le microenvironnement tumoral. - **[19]** Thiery et al. (2009) : Référence majeure sur l'EMT, mécanisme central de plasticité tumorale impliqué dans la résistance aux thérapies et l'échappement immunitaire. - **[27]** Quail & Joyce (2013) : Revue exhaustive du rôle du microenvironnement tumoral dans la progression et la métastase, intégrant les interactions immuno-tumorales. - **[28]** Gerlinger et al. (2012) : Démonstration empirique de l'hétérogénéité intratumorale par séquençage multirégional, expliquant les mécanismes de résistance clonale aux traitements. ## 4. TENDANCES L'évolution chronologique révèle trois phases distinctes : **Phase conceptuelle (1956-2002)** : Émergence des fondements avec la reprogrammation métabolique de Warburg [11], les hallmarks originaux [4], les profils moléculaires des tumeurs [7], les liens inflammation-cancer [8,29] et la découverte de BRAF [17]. **Phase de caractérisation moléculaire (2007-2013)** : Explosion de la génomique tumorale avec les atlas TCGA [13,25], la révélation de l'hétérogénéité clonale [28], l'essor des checkpoints immunitaires [10], la découverte de la ferroptose [6] et la caractérisation des exosomes [12]. La mise à jour des hallmarks intègre explicitement l'immunoévasion [1]. **Virage technologique et méthodologique récent (2018-2021)** : L'intelligence artificielle avec AlphaFold [2] marque un tournant pour la prédiction structurale des cibles thérapeutiques (protéines JAK, STAT, β-caténine). La standardisation des études sur les vésicules extracellulaires [15] traduit la maturation du domaine de la communication intercellulaire tumorale. On note un déplacement progressif des descriptions phénotypiques vers des approches mécanistiques et computationnelles. ## 5. CONTROVERSES / GAPS **Hétérogénéité vs. biomarqueurs uniques** : L'hétérogénéité intratumorale démontrée par Gerlinger et al. [28] remet fondamentalement en question l'approche de la médecine personnalisée fondée sur une biopsie unique, créant une tension avec les portails génomiques comme cBioPortal [5] qui agrègent des données souvent issues d'échantillons uniques. **Lacune sur les mécanismes spécifiques IFN-γ/JAK-STAT/β-caténine** : Malgré la requête initiale ciblant les mécanismes de résistance via ces voies, aucun des 30 articles les plus cités ne traite spécifiquement des mutations JAK1/JAK2 ou de l'activation de la voie β-caténine comme mécanismes d'exclusion immunitaire dans le mélanome. Ce gap majeur suggère que ces travaux spécialisés (Zaretsky et al., Spranger et al.) sont cités dans le cluster mais n'atteignent pas le sommet dominé par des articles généralistes à très fort impact. **Plasticité EMT et immunoévasion** : Le lien entre EMT [19,24,26] et résistance à l'immunothérapie reste incomplètement élucidé ; les articles fondateurs de l'EMT ne traitent pas explicitement de l'interface immunitaire, et réciproquement [10]. **Ferroptose et immunité** : La ferroptose [6] est identifiée comme mort cellulaire non-apoptotique, mais son rôle dans la sensibilisation aux immunothérapies ou dans l'échappement tumoral reste un domaine émergent insuffisamment représenté dans ce cluster. **Biais méthodologique** : Les critères RECIST [3] évaluent la réponse volumétrique mais sont critiqués pour leur inadaptation aux profils de réponse atypiques (pseudo-progression) observés sous immunothérapie, une limitation non résolue par ce corpus.

Bibliographie numérotée (top 30)

[1]
Hallmarks of Cancer: The Next Generation ☆ 🔓 ● consensus
Douglas Hanahan, Robert A. Weinberg — Cell (2011) 65509 cit.
[2]
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold ☆ 🔓 ● consensus
John Jumper, K Taki, Alexander Pritzel, Tim Green, Michael Figurnov et al. — Nature (2021) 42551 cit.
[3]
New response evaluation criteria in solid tumours: Revised RECIST guideline (version 1.1) ☆ ● consensus
E. Eisenhauer, P. Therasse, Jan Bogaerts, Lawrence H. Schwartz, Daniel J. Sargent et al. — European Journal of Cancer (2008) 28828 cit.
[4]
The Hallmarks of Cancer ☆ 🔓 ● consensus
Douglas Hanahan, Robert A. Weinberg — Cell (2000) 28360 cit.
[5]
The cBio Cancer Genomics Portal: An Open Platform for Exploring Multidimensional Cancer Genomics Data ★ 🔓 ● consensus
Ethan Cerami, Jianjiong Gao, Uğur Doğrusöz, Benjamin Groß, S. Onur Sumer et al. — Cancer Discovery (2012) 18077 cit.
[6]
Ferroptosis: An Iron-Dependent Form of Nonapoptotic Cell Death ☆ 🔓 ● consensus
Scott J. Dixon, Kathryn M. Lemberg, Michael R. Lamprecht, Rachid Skouta, Eleina M. Zaitsev et al. — Cell (2012) 17152 cit.
[7]
Molecular portraits of human breast tumours ☆ ● consensus
Charles M. Perou, Thérese Sørlie, Michael B. Eisen, Matt van de Rijn, Stefanie S. Jeffrey et al. — Nature (2000) 16157 cit.
[8]
Inflammation and cancer ☆ 🔓 ● consensus
Lisa M. Coussens, Zena Werb — Nature (2002) 14979 cit.
[9]
Dendritic cells and the control of immunity ☆ ● consensus
Jacques Banchereau, Ralph M. Steinman — Nature (1998) 14269 cit.
[10]
The blockade of immune checkpoints in cancer immunotherapy ☆ 🔓 ● consensus
Drew M. Pardoll — Nature reviews. Cancer (2012) 13520 cit.
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Cluster 2 87 articles
100% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Immunothérapie oncologique et inhibiteurs de checkpoint immunitaire : efficacité clinique, biomarqueurs prédictifs et stratégies de combinaison à travers les tumeurs solides avancées.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster rassemble des articles centrés sur l'essor des inhibiteurs de checkpoint immunitaire (anti-PD-1/PD-L1, anti-CTLA-4) et leur intégration dans l'arsenal thérapeutique de multiples cancers solides avancés. Le fil conducteur est l'évaluation de l'efficacité clinique de ces immunothérapies, la recherche de biomarqueurs de réponse et les mécanismes de résistance ou d'échappement tumoral. Le mélanome constitue le modèle princeps de ce cluster : le nivolumab a démontré une supériorité sur la chimiothérapie chez des patients réfractaires à l'ipilimumab [6], la combinaison nivolumab-ipilimumab a montré un bénéfice en survie globale à 2 ans [18], et le pembrolizumab s'est révélé actif après échec de l'ipilimumab [10]. En adjuvant, le nivolumab a confirmé sa supériorité sur l'ipilimumab à 4 ans dans le mélanome réséqué de stade III-IV [28]. L'inhibition de BRAF par dabrafenib-trametinib a amélioré la survie des mélanomes mutés BRAF V600 [14], tout en favorisant un microenvironnement tumoral plus immunogène [19]. Le statut de déficience du système de réparation des mésappariements (dMMR/MSI-H) s'est imposé comme biomarqueur pan-tumoral de réponse au pembrolizumab [1,5]. L'expression de PD-L1 tumorale a été identifiée comme facteur corrélé à la réponse anti-PD-1 [8], avec une activité clinique documentée dans le carcinome urothélial [7,11]. Le carcinome hépatocellulaire a vu émerger de multiples stratégies : le nivolumab en monothérapie [3], les combinaisons atézolizumab-bévacizumab [26], cabozantinib-atézolizumab [29], ainsi que les inhibiteurs de tyrosine kinase lenvatinib [2] et régorafénib [4]. La charge mutationnelle tumorale a été associée à l'efficacité du nivolumab dans le cancer du poumon à petites cellules [21]. Le microbiote intestinal a été identifié comme prédicteur de réponse et de toxicité sous ipilimumab [15]. Les cellules myéloïdes suppressives (MDSC) circulantes corrèlent avec les résultats cliniques sous ipilimumab [27], et la gemcitabine peut les éliminer sélectivement pour potentialiser l'immunothérapie [17]. De nouvelles cibles immunosuppressives comme VISTA [25] et des agonistes STING [22] ouvrent des perspectives thérapeutiques complémentaires. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[1]** — Étude pivot démontrant que le statut dMMR/MSI-H prédit la réponse au pembrolizumab indépendamment du type tumoral, établissant le premier biomarqueur pan-cancer pour l'immunothérapie. - **[8]** — Travail fondamental identifiant l'expression de PD-L1 comme le facteur unique le plus corrélé à la réponse anti-PD-1, définissant le cadre de sélection des patients basé sur le microenvironnement immunitaire tumoral. - **[6]** — Essai randomisé de phase 3 (CheckMate 037) établissant la supériorité du nivolumab sur la chimiothérapie dans le mélanome avancé post-ipilimumab, consolidant l'anti-PD-1 comme standard thérapeutique. - **[3]** — Essai CheckMate 040 démontrant l'activité du nivolumab dans le carcinome hépatocellulaire avancé, ouvrant la voie à l'immunothérapie dans cette indication jusqu'alors dominée par les thérapies ciblées. - **[19]** — Étude translationnelle montrant que l'inhibition de BRAF augmente l'expression des antigènes mélanomiques et favorise un microenvironnement pro-immunitaire, fournissant le rationnel biologique pour la combinaison thérapies ciblées-immunothérapie. - **[17]** — Travail préclinique fondateur démontrant l'élimination sélective des MDSC par la gemcitabine, posant les bases de la chimio-immunothérapie combinée. - **[25]** — Identification de VISTA comme checkpoint immunitaire de compensation surexprimé après traitement par ipilimumab, révélant un mécanisme clé de résistance adaptative. ## 4. TENDANCES L'évolution chronologique du cluster révèle trois phases distinctes : **Phase 1 (2005-2014) — Fondements mécanistiques et premières preuves cliniques :** Les travaux précliniques sur l'élimination des MDSC [17] et les premiers essais d'anti-PD-1/PD-L1 dans le mélanome [10] et le carcinome urothélial [7] ont posé les bases, accompagnés de l'identification des biomarqueurs PD-L1 [8]. **Phase 2 (2015-2017) — Expansion des indications et combinaisons :** Le paradigme MSI-H/dMMR a émergé comme biomarqueur pan-tumoral [1]. Les essais randomisés ont confirmé l'efficacité dans le mélanome [6,14,18], l'hépatocarcinome [3,4] et le carcinome urothélial [11]. La découverte du rôle du microbiote [15] et des MDSC circulantes [27] comme biomarqueurs a enrichi la compréhension de la réponse. **Phase 3 (2018-2022) — Combinaisons multimodales et résistances :** Le virage récent s'oriente vers les combinaisons immunothérapie-antiangiogéniques dans l'hépatocarcinome [2,26,29], la chimio-immunothérapie dans le cancer œsophagien [12] et le poumon [20], et l'identification de nouvelles cibles comme VISTA [25] et les agonistes STING [22]. La confirmation du pembrolizumab en première ligne du cancer colorectal MSI-H [5] a marqué une avancée majeure. L'étude des mécanismes de résistance acquise, notamment aux TKI anti-EGFR [23], reflète une préoccupation croissante. ## 5. CONTROVERSES ET LACUNES **Biomarqueurs prédictifs insuffisants :** Bien que PD-L1 [8] et le statut dMMR/MSI-H [1,5] soient établis, leur pouvoir prédictif reste imparfait. La charge mutationnelle tumorale montre des résultats prometteurs mais non généralisables au-delà de certaines indications [21]. L'absence de biomarqueur composite intégrant microenvironnement, microbiote [15] et MDSC [27] constitue une lacune majeure. **Mécanismes de résistance adaptative :** L'upregulation compensatoire de VISTA après ipilimumab [25] illustre la plasticité tumorale, mais les mécanismes précis de résistance aux anti-PD-1 restent incomplètement élucidés. L'interaction entre inhibition de BRAF et immunogénicité [19] soulève la question du séquençage optimal thérapies ciblées/immunothérapie dans le mélanome, non résolue par ce cluster. **Hétérogénéité du cluster :** La présence d'articles sur le vismodegib dans le carcinome basocellulaire [13], le pexidartinib dans les tumeurs à cellules géantes [30], la desmoplasie pancréatique [24] et le canakinumab anti-IL-1β dans le cancer pulmonaire incident [16] témoigne d'un regroupement par co-citation assez large, reflétant davantage le champ général de l'immuno-oncologie que des mécanismes moléculaires spécifiques de résistance (IFN-γ/JAK-STAT/β-caténine) pourtant centraux dans la requête initiale. **Lacune sur les mécanismes moléculaires intrinsèques :** Malgré la requête ciblant les voies JAK-STAT, IFN-γ et β-caténine, aucun des 30 articles les plus cités n'aborde directement ces voies de signalisation comme mécanismes d'échappement tumoral. Cela suggère que les articles mécanistiques fondamentaux sur ces voies (Zaretsky et al., Spranger et al.) se situent probablement en périphérie du cluster ou dans un sous-cluster distinct, révélant un fossé entre la recherche translationnelle mécanistique et les grands essais cliniques qui dominent ce cluster par leur nombre de citations.

Bibliographie numérotée (top 30)

[1]
PD-1 Blockade in Tumors with Mismatch-Repair Deficiency ★ 🔓 ● consensus
Dung T. Le, Jennifer N. Uram, Hao Wang, Bjarne R. Bartlett, Holly Kemberling et al. — New England Journal of Medicine (2015) 9284 cit.
[2]
Lenvatinib versus sorafenib in first-line treatment of patients with unresectable hepatocellular carcinoma: a randomised phase 3 non-inferiority trial ☆ 🔓 ● consensus
Masatoshi Kudo, Richard S. Finn, Shukui Qin, Kwang‐Hyub Han, Kenji Ikeda et al. — The Lancet (2018) 5280 cit.
[3]
Nivolumab in patients with advanced hepatocellular carcinoma (CheckMate 040): an open-label, non-comparative, phase 1/2 dose escalation and expansion trial ☆ 🔓 ● consensus
Anthony B. El-Khoueiry, Bruno Sangro, Thomas Yau, Todd S. Crocenzi, Masatoshi Kudo et al. — The Lancet (2017) 4254 cit.
[4]
Regorafenib for patients with hepatocellular carcinoma who progressed on sorafenib treatment (RESORCE): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial ☆ 🔓 ● consensus
Jordi Bruix, Shukui Qin, Philippe Merle, Alessandro Granito, Yi‐Hsiang Huang et al. — The Lancet (2016) 3602 cit.
[5]
Pembrolizumab in Microsatellite-Instability–High Advanced Colorectal Cancer ★ 🔓 ● consensus
Thierry André, Kai‐Keen Shiu, Tae Won Kim, Benny Vittrup Jensen, Lars Henrik Jensen et al. — New England Journal of Medicine (2020) 2789 cit.
[6]
Nivolumab versus chemotherapy in patients with advanced melanoma who progressed after anti-CTLA-4 treatment (CheckMate 037): a randomised, controlled, open-label, phase 3 trial ☆ ● consensus
Jeffrey S. Weber, Sandra P. D’Angelo, David R. Minor, F. Stephen Hodi, Ralf Gutzmer et al. — The Lancet Oncology (2015) 2645 cit.
[7]
MPDL3280A (anti-PD-L1) treatment leads to clinical activity in metastatic bladder cancer ☆ ● consensus
Thomas Powles, Joseph P. Eder, Gregg Fine, Fadi S. Braiteh, Yohann Loriot et al. — Nature (2014) 2411 cit.
[8]
Association of PD-1, PD-1 Ligands, and Other Features of the Tumor Immune Microenvironment with Response to Anti–PD-1 Therapy ★ 🔓 ● consensus
Janis M. Taube, Alison Klein, Julie R. Brahmer, Haiying Xu, Xiaoyu Pan et al. — Clinical Cancer Research (2014) 2317 cit.
[9]
Chimeric Antigen Receptor Therapy ★ 🔓 ● consensus
Carl H. June, Michel Sadelain — New England Journal of Medicine (2018) 2169 cit.
[10]
Anti-programmed-death-receptor-1 treatment with pembrolizumab in ipilimumab-refractory advanced melanoma: a randomised dose-comparison cohort of a phase 1 trial ☆ ● consensus
Caroline Robert, Antoni Ribas, Jedd D. Wolchok, F. Stephen Hodi, Omid Hamid et al. — The Lancet (2014) 1752 cit.
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Fronts de recherche

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Front 1 221 articles
**Microenvironnement tumoral et résistance à l'immunothérapie** Ce front de recherche se concentre sur les mécanismes de résistance immunitaire orchestrés par le microenvironnement tumoral, avec des approches méthodologiques intégrant l'analyse transcriptomique de populations cellulaires spécifiques, la caractérisation des interactions cellule-cellule par single-cell RNA sequencing, et l'étude des voies de signalisation (JAK-STAT, Wnt/β-caténine) dans des modèles précliniques sophistiqués. Les résultats récents révèlent le rôle central des fibroblastes associés au cancer (CAFs) comme orchestrateurs de l'immunosuppression, leur hétérogénité fonctionnelle définissant différents sous-types pro- ou anti-tumoraux. Les macrophages associés aux tumeurs émergent comme cibles thérapeutiques via des nano-immunothérapies, tandis que le remodelage matriciel extracellulaire apparaît comme barrière physique et biochimique à l'infiltration immunitaire. Ce qui distingue ce front est l'intégration systémique de multiples composants stromals (fibroblastes, macrophages, matrice) dans une approche thérapeutique globale, dépassant les stratégies ciblant uniquement les cellules tumorales. L'accent mis sur les cytokines/chimiokines comme régulateurs centraux des interactions cellulaires ouvre des perspectives thérapeutiques combinatoires innovantes pour surmonter la résistance aux inhibiteurs de checkpoints immunitaires.

Articles principaux

[1]
Molecular principles of metastasis: a hallmark of cancer revisited 🔓
Jawad Fares, Mohamad Y. Fares, Hussein H. Khachfe, Hamza A. Salhab, Youssef Fares — Signal Transduction and Targeted Therapy (2020) 2299 cit.
[2]
Extracellular matrix remodeling in tumor progression and immune escape: from mechanisms to treatments 🔓
Zhennan Yuan, Yingpu Li, Sifan Zhang, Xueying Wang, He Dou et al. — Molecular Cancer (2023) 789 cit.
[3]
Interleukins in cancer: from biology to therapy 🔓
Daria Briukhovetska, Janina Dörr, Stefan Endres, Peter Libby, Charles A. Dinarello et al. — Nature reviews. Cancer (2021) 725 cit.
[4]
The Dark Side of Fibroblasts: Cancer-Associated Fibroblasts as Mediators of Immunosuppression in the Tumor Microenvironment ★ 🔓
Lea Monteran, Neta Erez — Frontiers in Immunology (2019) 650 cit.
[5]
EMT and inflammation: inseparable actors of cancer progression ★ 🔓
Meggy Suarez‐Carmona, Julien Lesage, Didier Cataldo, Christine Gilles — Molecular Oncology (2017) 573 cit.
[6]
The dual role of iNOS in cancer ★ 🔓
Federica Vannini, Khosrow Kashfi, Niharika Nath — Redox Biology (2015) 509 cit.
[7]
Fibroblasts in cancer: Unity in heterogeneity 🔓
Yash Chhabra, Ashani T. Weeraratna — Cell (2023) 430 cit.
[8]
Crosstalk Between Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Gamma and the Canonical WNT/β-Catenin Pathway in Chronic Inflammation and Oxidative Stress During Carcinogenesis ★ 🔓
Alexandre Vallée, Yves Lecarpentier — Frontiers in Immunology (2018) 382 cit.
[9]
Define cancer-associated fibroblasts (CAFs) in the tumor microenvironment: new opportunities in cancer immunotherapy and advances in clinical trials 🔓
Hao Zhang, Xinghai Yue, Zhe Chen, Chao Liu, Wantao Wu et al. — Molecular Cancer (2023) 352 cit.
[10]
Tumor-associated macrophages in cancer: recent advancements in cancer nanoimmunotherapies ★ 🔓
Nisha Kumari, Seung Hong Choi — Journal of Experimental & Clinical Cancer Research (2022) 314 cit.
Front 2 146 articles
**Résistance aux immunothérapies par échappement tumoral** Ce front de recherche se concentre sur les mécanismes moléculaires de résistance aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaire, particulièrement dans le mélanome. Les approches méthodologiques dominantes combinent des analyses génomiques à l'échelle du génome, l'étude du microenvironnement tumoral, et l'identification de biomarqueurs prédictifs de réponse thérapeutique. Les résultats récents révèlent plusieurs mécanismes clés de résistance : la régulation négative des molécules HLA de classe I empêchant la présentation antigénique, l'activation de voies de signalisation tumorales intrinsèques (JAK-STAT, β-caténine) créant un environnement immunosuppresseur, et l'épuisement des lymphocytes T par expression concomitante de LAG-3 et PD-1. L'interféron-gamma émerge comme régulateur central, paradoxalement impliqué dans la résistance adaptative. Ce qui distingue ce front est son approche intégrative combinant résistance primaire et acquise, l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques au-delà de PD-1/PD-L1 (ciblage du microenvironnement), et le développement d'une médecine de précision basée sur des biomarqueurs génomiques pour prédire et contourner la résistance immunothérapeutique.

Articles principaux

[1]
Mechanisms of resistance to immune checkpoint inhibitors 🔓
Russell W. Jenkins, David A. Barbie, Keith T. Flaherty — British Journal of Cancer (2018) 1324 cit.
[2]
Advantages of targeting the tumor immune microenvironment over blocking immune checkpoint in cancer immunotherapy ★ 🔓
Tianyu Tang, Xing Huang, Gang Zhang, Zhengtao Hong, Xueli Bai et al. — Signal Transduction and Targeted Therapy (2021) 572 cit.
[3]
MHC Class I Downregulation in Cancer: Underlying Mechanisms and Potential Targets for Cancer Immunotherapy ★ 🔓
Annelisa M. Cornel, Iris Mimpen, Stefan Nierkens — Cancers (2020) 429 cit.
[4]
PD-1/PD-L1 Checkpoint Inhibitors in Tumor Immunotherapy ★ 🔓
Jinhua Liu, Zichao Chen, Yaqun Li, Wenjie Zhao, Jibiao Wu et al. — Frontiers in Pharmacology (2021) 403 cit.
[5]
Lessons learned from the blockade of immune checkpoints in cancer immunotherapy 🔓
Xiaolei Li, Changshun Shao, Yufang Shi, Weidong Han — Journal of Hematology & Oncology (2018) 386 cit.
[6]
Signal pathways of melanoma and targeted therapy 🔓
Weinan Guo, Huina Wang, Chunying Li — Signal Transduction and Targeted Therapy (2021) 352 cit.
[7]
Overcoming Resistance to Tumor-Targeted and Immune-Targeted Therapies ★ 🔓
Mihaela Aldea, Fabrice André, Aurélien Marabelle, Semih Doğan, Fabrice Barlési et al. — Cancer Discovery (2021) 291 cit.
[8]
Existing and Emerging Biomarkers for Immune Checkpoint Immunotherapy in Solid Tumors ★ 🔓
Sanjeevani Arora, R. A. Velichinskii, Randy W. Lesh, Usman Ali, Michal Kubiak et al. — Advances in Therapy (2019) 207 cit.
[9]
Genome-wide association analysis identifies genetic correlates of immune infiltrates in solid tumors ★ 🔓
Nathan O. Siemers, James L. Holloway, Chang Han, Scott D. Chasalow, Petra Ross‐Macdonald et al. — PLoS ONE (2017) 206 cit.
[10]
Tumor-intrinsic signaling pathways: key roles in the regulation of the immunosuppressive tumor microenvironment ★ 🔓
Li Yang, Aitian Li, Qingyang Lei, Yi Zhang — Journal of Hematology & Oncology (2019) 199 cit.
Front 3 91 articles
**Plasticité cellulaire et résistance thérapeutique en oncologie** Ce front de recherche se concentre sur l'analyse moléculaire des mécanismes de résistance thérapeutique, particulièrement à travers l'étude des cellules souches cancéreuses et de la plasticité cellulaire. Les approches méthodologiques dominantes incluent le profilage génétique moléculaire, l'analyse des voies de signalisation (Hedgehog, JAK-STAT, Wnt/β-caténine), et l'étude des biomarqueurs de "stemness" dans différents microenvironnements tumoraux. Les résultats récents révèlent que la plasticité cellulaire constitue un mécanisme central de résistance, permettant aux cellules cancéreuses de modifier leur phénotype en réponse aux thérapies. Les études identifient des régulateurs clés comme DDX3X dans le métabolisme de l'ARN, et démontrent comment l'environnement tumoral enrichit les caractéristiques de cellules souches, favorisant métastases et échappement thérapeutique. Ce qui distingue ce front est son approche intégrative combinant biologie des cellules souches, mécanismes épigénétiques, et résistance immunothérapeutique. Contrairement aux approches traditionnelles ciblant des mutations spécifiques, cette recherche s'attaque aux propriétés adaptatives fondamentales des cellules cancéreuses, ouvrant vers des stratégies thérapeutiques personnalisées et des approches préventives à large spectre.

Articles principaux

[1]
Cancer Stem Cells—Origins and Biomarkers: Perspectives for Targeted Personalized Therapies ★ 🔓
Lia Walcher, Ann-Kathrin Kistenmacher, Huizhen Suo, Reni Kitte, Sarah Dluczek et al. — Frontiers in Immunology (2020) 986 cit.
[2]
Stemness in Cancer: Stem Cells, Cancer Stem Cells, and Their Microenvironment ★ 🔓
Pedro M. Aponte, Andrés Caicedo — Stem Cells International (2017) 379 cit.
[3]
Molecular Signaling Pathways and Therapeutic Targets in Hepatocellular Carcinoma ★ 🔓
Manali Dimri, Satyanarayana Ande — Cancers (2020) 315 cit.
[4]
Glycosylation: mechanisms, biological functions and clinical implications 🔓
Mengyuan He, Xiangxiang Zhou, Xin Wang — Signal Transduction and Targeted Therapy (2024) 306 cit.
[5]
Designing a broad-spectrum integrative approach for cancer prevention and treatment 🔓
Keith I. Block, Charlotte Gyllenhaal, Leroy Lowe, Amedeo Amedei, A.R.M. Ruhul Amin et al. — Seminars in Cancer Biology (2015) 295 cit.
[6]
Hallmarks of cancer stemness 🔓
Jia-Jian Loh, Stephanie Ma — Cell stem cell (2024) 221 cit.
[7]
DDX3X: structure, physiologic functions and cancer ★ 🔓
Jie Mo, Huifang Liang, Su Chen, Pengcheng Li, Jin Chen et al. — Molecular Cancer (2021) 217 cit.
[8]
Recent Progress of Stem Cell Therapy in Cancer Treatment: Molecular Mechanisms and Potential Applications ★ 🔓
Dinh‐Toi Chu, Tiep Tien Nguyen, Nguyen Le Bao Tien, Tran Dang Khoa, Jee‐Heon Jeong et al. — Cells (2020) 208 cit.
[9]
Cancer cell plasticity: from cellular, molecular, and genetic mechanisms to tumor heterogeneity and drug resistance ★ 🔓
Gh. Rasool Bhat, Itty Sethi, Hana Q. Sadida, Bilal Rah, Rashid Mir et al. — Cancer and Metastasis Reviews (2024) 200 cit.
[10]
Hedgehog signaling: modulation of cancer properies and tumor mircroenvironment 🔓
Ann Hanna, Lalita A. Shevde — Molecular Cancer (2016) 200 cit.
Front 4 79 articles
**Mécanismes de Régulation de l'Échappement Tumoral aux Immunothérapies** Ce front de recherche se concentre sur l'analyse des voies moléculaires régulant l'échappement immunitaire, particulièrement l'axe PD-1/PD-L1. Les approches méthodologiques dominantes combinent l'analyse transcriptomique des checkpoint immunitaires, l'étude du microenvironnement tumoral, et l'identification de régulateurs épigénétiques (miARN, lncARN) modulant l'expression de PD-L1. Les résultats récents révèlent le rôle central de NF-κB dans la régulation de PD-L1, l'importance des macrophages associés aux tumeurs dans la résistance aux anti-PD-1/PD-L1, et l'identification de composés naturels (apigénine, propolis) comme modulateurs des voies d'échappement. L'interféron-gamma émerge comme médiateur clé entre l'activation immunitaire et l'échappement tumoral adaptatif. Ce qui distingue ce front est son approche intégrative combinant immunologie tumorale fondamentale et développement thérapeutique. Contrairement aux recherches précédentes centrées sur les checkpoints isolés, ce domaine explore les réseaux de régulation complexes impliquant signalisation, épigénétique et microenvironnement, ouvrant vers des stratégies combinatoires pour surmonter la résistance aux immunothérapies.

Articles principaux

[1]
Role of the tumor microenvironment in PD-L1/PD-1-mediated tumor immune escape 🔓
Xianjie Jiang, Jie Wang, Xiangying Deng, Fang Xiong, Junshang Ge et al. — Molecular Cancer (2019) 1440 cit.
[2]
NF-κB in biology and targeted therapy: new insights and translational implications 🔓
Qing Guo, Yizi Jin, Xinyu Chen, Xiaomin Ye, Xin Shen et al. — Signal Transduction and Targeted Therapy (2024) 1440 cit.
[3]
Apigenin in cancer therapy: anti-cancer effects and mechanisms of action ★ 🔓
Xiaohui Yan, Qi Miao, Pengfei Li, Yihong Zhan, Huanjie Shao — Cell & Bioscience (2017) 523 cit.
[4]
Regulatory mechanisms of PD-1/PD-L1 in cancers ★ 🔓
Xin Lin, Kuan Kang, Pan Chen, Zhaoyang Zeng, Guiyuan Li et al. — Molecular Cancer (2024) 510 cit.
[5]
Regulatory mechanisms of immune checkpoints PD-L1 and CTLA-4 in cancer 🔓
Hao Zhang, Ziyu Dai, Wantao Wu, Zeyu Wang, Nan Zhang et al. — Journal of Experimental & Clinical Cancer Research (2021) 496 cit.
[6]
Improvement of the anticancer efficacy of PD-1/PD-L1 blockade via combination therapy and PD-L1 regulation ★ 🔓
Meng‐Ling Wu, Qianrui Huang, Yao Xie, Xuyi Wu, Hongbo Ma et al. — Journal of Hematology & Oncology (2022) 427 cit.
[7]
Interferon gamma in cancer immunotherapy ★ 🔓
Ling Ni, Jian Lü — Cancer Medicine (2018) 364 cit.
[8]
Regulation of PD-L1 Expression by NF-κB in Cancer ★ 🔓
Fabrizio Antonangeli, Ambra Natalini, Marina Chiara Garassino, Antonio Sica, Angela Santoni et al. — Frontiers in Immunology (2020) 353 cit.
[9]
Roles of tumor-associated macrophages in anti-PD-1/PD-L1 immunotherapy for solid cancers 🔓
Hao Zhang, Lin Liu, Jinbo Liu, Pengyuan Dang, Shengyun Hu et al. — Molecular Cancer (2023) 338 cit.
[10]
microRNAs Biogenesis, Functions and Role in Tumor Angiogenesis ★ 🔓
Tiziana Annese, Roberto Tamma, Michelina De Giorgis, Doménico Ribatti — Frontiers in Oncology (2020) 277 cit.
Front 5 19 articles
**Thérapies Ciblées et Résistance Immunitaire Cancéreuse** Ce front de recherche combine approches moléculaires et immunologiques pour comprendre les mécanismes de résistance thérapeutique. Les méthodologies dominantes incluent l'analyse transcriptomique globale, les modèles d'organoïdes dérivés de patients, et l'étude des voies de signalisation JAK/STAT et Wnt/β-caténine. L'approche de médecine de précision intègre criblage génétique et profilage moléculaire pour identifier les oncogènes modulant l'immunité. Les résultats récents révèlent le rôle des galectines dans l'exclusion immune, l'impact des cellules souches mésenchymateuses sur la résistance, et l'influence du microbiome dans l'axe oral-intestin-poumon sur la tumorigenèse. Les flavonoïdes comme la fisétine montrent un potentiel chimiopréventif, tandis que CDK8 émerge comme "commutateur moléculaire" clé dans la transcription cancéreuse. Ce qui distingue ce front est son approche holistique intégrant signalisation cellulaire, microenvironnement tumoral, et facteurs externes (microbiome, phytochimiques). Cette convergence multidisciplinaire vise à surmonter l'évasion immune et la résistance thérapeutique par des stratégies personnalisées combinant thérapies ciblées conventionnelles et approches innovantes basées sur la compréhension des réseaux moléculaires complexes.

Articles principaux

[1]
Mesenchymal stem/stromal cells in cancer therapy 🔓
Tianxia Lan, Min Luo, Xiawei Wei — Journal of Hematology & Oncology (2021) 354 cit.
[2]
Fisetin and Quercetin: Promising Flavonoids with Chemopreventive Potential ★ 🔓
Dharambir Kashyap, Vivek Kumar Garg, Hardeep Singh Tuli, Mükerrem Betül Yerer, Katrin Sak et al. — Biomolecules (2019) 263 cit.
[3]
Targeting signaling pathways in osteosarcoma: Mechanisms and clinical studies ★ 🔓
Ziyu Ji, Jianlin Shen, Yujian Lan, Qian Yi, Huan Liu — MedComm (2023) 56 cit.
[4]
Galectins as pivotal components in oncogenesis and immune exclusion in human malignancies ★ 🔓
Nikiforos-Ioannis Kapetanakis, Pierre Busson — Frontiers in Immunology (2023) 30 cit.
[5]
Epidermal Growth Factor Receptor Targeting in Colorectal Carcinoma: Antibodies and Patient-Derived Organoids as a Smart Model to Study Therapy Resistance ★ 🔓
Samuele Tardito, Serena Matis, Maria Raffaella Zocchi, Roberto Benelli, Alessandro Poggi — International Journal of Molecular Sciences (2024) 19 cit.
[6]
Advances in traditional Chinese herbal medicine and their pharmacodynamic mechanisms in cancer immunoregulation: a narrative review ★ 🔓
Ruishan Wen, Xiulian Huang, Jinyu Long, Yuxin Guo, Yilun Wei et al. — Translational Cancer Research (2024) 12 cit.
[7]
Unveiling the impact of CDK8 on tumor progression: mechanisms and therapeutic strategies ★ 🔓
Xiaomin Yin, Zhilong He, Kun Chen, Kai Ouyang, Changxuan Yang et al. — Frontiers in Pharmacology (2024) 11 cit.
[8]
Divergent Signaling Pathways May Lead to Convergence in Cancer Therapy - A Review ★ 🔓
Arem Qayum, Syed Mohmad Shah, Shashank Singh — Cellular Physiology and Biochemistry (2022) 5 cit.
[9]
Global transcriptomic network analysis of the crosstalk between microbiota and cancer-related cells in the oral-gut-lung axis ★ 🔓
Beatriz Andrea Otálora-Otálora, César Payán‐Gómez, Juan Javier López Rivera, Natalia Belén Pedroza-Aconcha, Claudia Aristizábal-Guzmán et al. — Frontiers in Cellular and Infection Microbiology (2024) 3 cit.
[10]
Targeting Cancer Cell Signaling Using Precision Oncology Towards a Holistic Approach to Cancer Therapeutics ★ 🔓
Manish Kumar — (2023) 1 cit.
Front 6 17 articles
**Récepteurs Immunitaires Innés et Résistance Tumorale** Ce front de recherche combine l'étude des mécanismes de détection immunitaire innée et leur exploitation thérapeutique contre la résistance tumorale. Les approches méthodologiques dominantes incluent l'analyse des voies de signalisation cGAS-STING, l'étude des modifications post-traductionnelles (SUMOylation, ubiquitination), et l'identification de petites molécules ciblant les régulateurs intracellulaires de l'immunité anti-tumorale. Les résultats récents clés révèlent l'importance cruciale des phosphatases comme PTPN11/SHP2 dans la résistance thérapeutique, l'identification des protéines ISG15 comme régulateurs complexes de l'immunité, et le développement d'inhibiteurs ciblant les HDACs pour surmonter la radiorésistance. La voie cGAS-STING émerge comme une cible thérapeutique prometteuse avec des mécanismes de régulation plus sophistiqués qu'initialement supposé. Ce qui distingue ce front est son approche intégrative combinant immunologie antivirale et oncologie, exploitant les mécanismes naturels de détection des pathogènes pour développer des stratégies anti-tumorales. L'accent sur les modifications post-traductionnelles et les petites molécules représente une évolution vers des approches thérapeutiques plus précises et ciblées.

Articles principaux

[1]
Targeting the signaling in Epstein–Barr virus-associated diseases: mechanism, regulation, and clinical study 🔓
Ya Cao, Longlong Xie, Feng Shi, Min Tang, Yueshuo Li et al. — Signal Transduction and Targeted Therapy (2021) 115 cit.
[2]
The multiple roles of interferon regulatory factor family in health and disease 🔓
Lian Wang, Yanghui Zhu, Nan Zhang, Yali Xian, Yu Tang et al. — Signal Transduction and Targeted Therapy (2024) 112 cit.
[3]
Proteasomes and Several Aspects of Their Heterogeneity Relevant to Cancer ★ 🔓
А. В. Морозов, В. Л. Карпов — Frontiers in Oncology (2019) 111 cit.
[4]
The diverse repertoire of ISG15: more intricate than initially thought 🔓
Ji An Kang, Yoon Jung Kim, Young Joo Jeon — Experimental & Molecular Medicine (2022) 79 cit.
[5]
cGAS–STING, an important signaling pathway in diseases and their therapy ★ 🔓
Qijie Li, Ping Wu, Qiujing Du, Ullah Hanif, Hongbo Hu et al. — MedComm (2024) 54 cit.
[6]
Regulation of cGAS‐Mediated Immune Responses and Immunotherapy ★ 🔓
Abdullah F. U. H. Saeed, Xinglin Ruan, Hongxin Guan, Jingqian Su, Songying Ouyang — Advanced Science (2020) 49 cit.
[7]
Precision medicine in nasopharyngeal carcinoma: comprehensive review of past, present, and future prospect 🔓
Pui Yan Siak, Win Sen Heng, Sharon Siew Hoon Teoh, Yu Yu Lwin, Shiau‐Chuen Cheah — Journal of Translational Medicine (2023) 40 cit.
[8]
Small molecule inhibitors for cancer immunotherapy and associated biomarkers – the current status ★ 🔓
Lisa Schlicher, Luke G. Green, Andrea Romagnani, Florian Renner — Frontiers in Immunology (2023) 30 cit.
[9]
Critical roles of PTPN family members regulated by non-coding RNAs in tumorigenesis and immunotherapy ★ 🔓
Xiaolong Tang, Chumei Qi, Honghong Zhou, Yongshuo Liu — Frontiers in Oncology (2022) 30 cit.
[10]
Cancer-Associated Dysregulation of Sumo Regulators: Proteases and Ligases ★ 🔓
Nieves Lara-Ureña, Vahid Jafari, Mario García‐Domínguez — International Journal of Molecular Sciences (2022) 29 cit.
Front 7 9 articles
**Ferroptose et Résistance aux Immunothérapies Anticancéreuses** Ce front de recherche combine l'étude de la ferroptose (mort cellulaire dépendante du fer) avec les mécanismes de résistance à l'immunothérapie anticancéreuse. Les approches méthodologiques dominantes intègrent la transcriptomique bulk et single-cell, l'analyse du microenvironnement tumoral immunitaire, et l'apprentissage automatique pour identifier les vulnérabilités métaboliques des cellules cancéreuses. Les résultats récents révèlent que la reprogrammation lipidique et métabolique crée un environnement immuno-métabolique favorisant la résistance à la ferroptose, particulièrement dans les cancers colorectaux, hépatocellulaires et rénaux à cellules claires. Les ARN non-codants, notamment les ARN circulaires, émergent comme régulateurs cruciaux de cette mort cellulaire programmée. L'identification de gènes liés à l'autophagie régulés épigénétiquement (A-ERGs) comme KDM6B et KANSL1 ouvre de nouvelles pistes diagnostiques. Ce front se distingue par son approche intégrative combinant mort cellulaire programmée et résistance immunitaire, dépassant les paradigmes traditionnels centrés uniquement sur l'apoptose. Il propose une vision systémique où le métabolisme du fer, la régulation épigénétique et l'immunité antitumorale convergent vers de nouvelles stratégies thérapeutiques personnalisées.

Articles principaux

[1]
Ferroptosis in colorectal cancer: a future target? 🔓
Hongyuan Yan, Ronan Talty, Oladimeji Aladelokun, Marcus Bosenberg, Caroline H. Johnson — British Journal of Cancer (2023) 100 cit.
[2]
Reprogrammed immuno-metabolic environment of cancer: the driving force of ferroptosis resistance 🔓
Sramana Bhowmick, Saptak Banerjee, Viji Shridhar, Susmita Mondal — Molecular Cancer (2025) 22 cit.
[3]
Navigating the Immune Maze: Pioneering Strategies for Unshackling Cancer Immunotherapy Resistance ★ 🔓
Liqin Yao, Qingqing Wang, Wenxue Ma — Cancers (2023) 19 cit.
[4]
Crosstalk between non-coding RNAs and programmed cell death in colorectal cancer: implications for targeted therapy ★ 🔓
Seyed Reza Taha, Mehdi Karimi, Bahar Mahdavi, Mohsen Nader Tehrani, Ali Bemani et al. — Epigenetics & Chromatin (2025) 15 cit.
[5]
Ferroptosis and circular RNAs: new horizons in cancer therapy ★ 🔓
Asif Ahmad Bhat, Neelima Kukreti, Muhammad Afzal, Ahsas Goyal, Riya Thapa et al. — PubMed (2024) 11 cit.
[6]
Ferroptosis in Cancer Immunotherapy—Implications for Hepatocellular Carcinoma ★ 🔓
Johanna Kusnick, Alix Bruneau, Frank Tacke, Linda Hammerich — Immuno (2022) 8 cit.
[7]
Lipid reprogramming and ferroptosis crosstalk in clear cell renal cell carcinoma: metabolic vulnerabilities and therapeutic targeting 🔓
Qing Deng, Yu Ji, Jian Li, Tao Wen — Molecular Cancer (2025) 8 cit.
[8]
Navigating the Immune Maze: Pioneering Strategies for Un-shackling Cancer Immunotherapy Resistance ★ 🔓
Liqin Yao, Qingqing Wang, Wenxue Ma — Preprints.org (2023) 1 cit.
[9]
Revealing key regulatory factors in lung adenocarcinoma: the role of epigenetic regulation of autophagy-related genes from transcriptomics, scRNA-seq, and machine learning ★ 🔓
Xianchang Zeng, Lingyun Wei, Lu Lv, Di Wu, Yingying Shen et al. — Frontiers in Pharmacology (2025) 1 cit.
Front 8 7 articles
**Voie Tryptophane-Kynurénine dans Résistance Immunothérapie Tumorale** Ce front de recherche se concentre sur les approches méthodologiques combinant analyses transcriptomiques, études du microenvironnement tumoral et modélisation des voies métaboliques pour comprendre l'axe tryptophane-kynurénine. Les chercheurs utilisent des modèles précliniques intégrant l'analyse des populations immunitaires infiltrantes et la caractérisation fonctionnelle d'IDO1 dans différents contextes tumoraux. Les résultats récents révèlent qu'IDO1 constitue un mécanisme d'échappement immunitaire majeur par la déplétion en tryptophane et l'accumulation de kynurénine immunosuppressive. L'identification du récepteur aryl hydrocarbone (AhR) comme régulateur des checkpoints PD-L1 et IDO via la voie JAK/STAT représente une découverte cruciale. Les études cliniques montrent une corrélation entre activation de cette voie et résistance thérapeutique, particulièrement dans le cancer du sein et l'adénocarcinome pulmonaire. Ce qui distingue ce front est l'approche mécanistique intégrée reliant métabolisme des acides aminés, signalisation interferon-gamma et régulation transcriptionnelle. L'accent sur IDO1 comme cible thérapeutique prometteuse, couplé à la compréhension des interactions microbiote-métabolisme du fer, ouvre des perspectives thérapeutiques combinatoires innovantes pour surmonter la résistance à l'immunothérapie.

Articles principaux

[1]
Indoleamine 2,3-Dioxygenase 1: A Promising Therapeutic Target in Malignant Tumor ★ 🔓
Xiaotian Song, Qianqian Si, Rui Qi, Weidan Liu, Miao Li et al. — Frontiers in Immunology (2021) 69 cit.
[2]
The tryptophan–kynurenine pathway in immunomodulation and cancer metastasis ★ 🔓
Charlise Basson, June C. Serem, Yvette Hlophe, Priyesh Bipath — Cancer Medicine (2023) 50 cit.
[3]
The Role of Indoleamine 2, 3-Dioxygenase 1 in Regulating Tumor Microenvironment ★ 🔓
Xinting Huang, Lingyan Liu, Xiaobo Wang, Ke Liu — Cancers (2022) 48 cit.
[4]
Involvement of the kynurenine pathway in breast cancer: updates on clinical research and trials 🔓
Hemaasri-Neya Girithar, Ananda Staats Pires, Seong Beom Ahn, Gilles J. Guillemin, Laurence Gluch et al. — British Journal of Cancer (2023) 36 cit.
[5]
Role of indoleamine 2, 3-dioxygenase 1 in immunosuppression of breast cancer 🔓
Pratyasha Sarangi — Cancer Pathogenesis and Therapy (2023) 18 cit.
[6]
The Aryl Hydrocarbon Receptor Controls IFNγ-Induced Immune Checkpoints PD-L1 and IDO via the JAK/STAT Pathway in Lung Adenocarcinoma ★ 🔓
Megan Snyder, Zhongyan Wang, Brian Lara, Jocelyn Fimbres, Táchira Pichardo et al. — (2024) 2 cit.
[7]
Oral Full Texts ★ 🔓
— Turkish Journal of Biochemistry (2023) 1 cit.
Front 9 4 articles
**Tumor Dormancy and Cancer Cell Awakening** Ce front de recherche se concentre principalement sur l'analyse des mécanismes moléculaires de la dormance tumorale et le réveil des cellules cancéreuses dormantes, particulièrement dans le microenvironment de la moelle osseuse. Les approches méthodologiques dominantes incluent l'étude des voies de signalisation impliquées dans le maintien de l'état dormant, l'analyse du microenvironnement tumoral, et l'identification des facteurs déclenchant le réveil cellulaire. Les résultats récents révèlent que jusqu'à 40% des patientes avec cancer du sein présentent des cellules métastatiques dormantes dans la moelle osseuse dès le diagnostic initial. Ces cellules survivent aux traitements systémiques adjuvants et peuvent se réactiver de manière stochastique pendant plus de 20 ans. La recherche démontre que la dormance contribue significativement au développement de la résistance multidrogue, à la maladie résiduelle minimale et aux récidives métastatiques. Ce qui distingue ce front est sa perspective unique sur la dormance tumorale comme mécanisme central de résistance thérapeutique et d'échappement tumoral, offrant potentiellement de nouvelles cibles thérapeutiques pour prévenir les récidives tardives et améliorer les outcomes cliniques à long terme.

Articles principaux

[1]
Tumor Cell Dormancy: Threat or Opportunity in the Fight against Cancer ★ 🔓
Rana Jahanban‐Esfahlan, Khaled Seidi, Masoud H. Manjili, Ali Jahanban‐Esfahlan, Tahereh Javaheri et al. — Cancers (2019) 105 cit.
[2]
Awakening of Dormant Breast Cancer Cells in the Bone Marrow ★ 🔓
Robert Wieder — Cancers (2023) 13 cit.
[3]
Tumor Cell Dormancy: Threat or Opportunity in the Fight against Cancer ★ 🔓
Khaled Seidi, Masoud H. Manjili, Rana Jahanban‐Esfahlan, Tahereh Javaheri — Preprints.org (2018) 4 cit.
[4]
Tumor Cell Dormancy: Threat or Opportunity in the Fight Against Cancer ★ 🔓
Khaled Seidi, Masoud H. Manjili, Rana Jahanban‐Esfahlan, Tahereh Javaheri — Preprints.org (2018) 0 cit.