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Analyse bibliométrique : « statins cholesterol brain amyloid beta neuroinflammation blood brain barrier isoprenoids »
Articles primaires
103
Clusters Leiden
3
Clusters Louvain
3
Noyaux stables
100%
Durée
453.0s
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Leiden vs Louvain — Consensus

1342 articles stables (100%) — même cluster dans les 2 algorithmes.
3 articles en zone frontière (0%) — classés différemment, potentiellement interdisciplinaires.

Cluster 0 546 articles
100% stable
# Analyse du Cluster Bibliométrique ## 1. THÈME DU CLUSTER **Mécanismes moléculaires de la maladie d'Alzheimer à l'interface entre métabolisme du cholestérol, cascade amyloïde, prénylation des protéines et barrière hémato-encéphalique.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster réunit des travaux centrés sur la pathogenèse de la maladie d'Alzheimer (MA) et ses liens mécanistiques avec le métabolisme lipidique cérébral. L'hypothèse amyloïde, selon laquelle l'accumulation du peptide Aβ constitue l'événement primaire de la MA, a été formalisée initialement [8] puis consolidée [3], postulant que le déséquilibre entre production et clairance d'Aβ déclenche la neurodégénérescence. La clairance déficiente d'Aβ dans le système nerveux central a été démontrée chez les patients Alzheimer [28], tandis que le traitement protéolytique de la protéine précurseur de l'amyloïde (APP) a été détaillé comme cible thérapeutique majeure [29]. L'interaction entre Aβ et la protéine tau dans la progression pathologique a également été explorée [27], et les altérations neuropathologiques caractéristiques (plaques, dégénérescences neurofibrillaires, réponses gliales) ont été systématisées [21]. Le métabolisme du cholestérol occupe une place centrale dans ce cluster. Les SREBPs régulent l'ensemble du programme de synthèse du cholestérol et des acides gras [13], tandis que l'organisation membranaire en radeaux lipidiques influence le clivage de l'APP [12]. L'apolipoprotéine E, protéine majeure du transport du cholestérol [16], se lie avec haute avidité à l'Aβ [14], et l'allèle ε4 d'APOE constitue le principal facteur de risque génétique de la MA sporadique [5,18]. Le récepteur SR-BI intervient dans le métabolisme des HDL et le transport inverse du cholestérol [26]. La prénylation des protéines — addition d'isoprénoïdes farnésyl ou géranylgéranyl — module l'activité des petites GTPases [30], notamment les familles Ras et Rho [24,25], impliquées dans la signalisation neuronale et la neuroinflammation. La barrière hémato-encéphalique, régulée par les péricytes [22], contrôle la clairance cérébrale d'Aβ et représente un carrefour entre cholestérol périphérique et cérébral. Les critères diagnostiques cliniques [1] et le cadre biologique ATN [4] encadrent la définition et la classification de la MA. L'analyse transcriptomique des cellules cérébrales [11] a permis de mieux comprendre les contributions cellulaires spécifiques à ces processus. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[3]** Hardy & Selkoe (2002) : article de référence majeur qui synthétise l'hypothèse de la cascade amyloïde et ses implications thérapeutiques, structurant l'ensemble du champ de recherche sur la MA. - **[8]** Hardy & Higgins (1992) : formulation originelle de l'hypothèse amyloïde, texte fondateur qui a orienté deux décennies de recherche sur la pathogenèse de la MA. - **[5]** Corder et al. (1993) : démonstration séminale de l'association dose-dépendante entre APOE-ε4 et le risque de MA, reliant génétique, métabolisme lipidique et neurodégénérescence. - **[16]** Mahley (1988) : revue pionnière sur l'apolipoprotéine E comme protéine de transport du cholestérol, posant les bases biologiques du lien lipides-cerveau. - **[30]** Zhang & Casey (1996) : revue fondatrice sur la prénylation des protéines, décrivant les mécanismes moléculaires par lesquels les isoprénoïdes modifient les protéines de signalisation, directement pertinent pour comprendre l'effet pléiotrope des statines. - **[13]** Horton et al. (2002) : description du programme transcriptionnel SREBP régulant la synthèse complète du cholestérol, clé pour comprendre les effets des statines sur la voie du mévalonate. - **[22]** Armulik et al. (2010) : démonstration du rôle des péricytes dans la régulation de la BHE, essentiel pour comprendre la clairance d'Aβ et la pénétration cérébrale des statines. - **[28]** Mawuenyega et al. (2010) : preuve directe que la MA est associée à un défaut de clairance plutôt qu'à une surproduction d'Aβ, réorientant les stratégies thérapeutiques. ## 4. TENDANCES L'évolution chronologique révèle trois phases distinctes. **Phase 1 (1988-1996)** : établissement des fondements avec l'hypothèse amyloïde [8], la génétique d'APOE [5,14,18], la biologie du cholestérol [16], la prénylation [30], les modèles transgéniques [15] et les critères diagnostiques cliniques [1]. **Phase 2 (2001-2002)** : consolidation mécanistique intégrant la biologie d'APP [9], l'hypothèse amyloïde révisée [3], la régulation SREBP du cholestérol [13] et la signalisation des petites GTPases [24,25]. **Phase 3 (2009-2018)** : virage vers la biologie systémique et translationnelle, avec la clairance d'Aβ [28], le rôle de la BHE [22], les radeaux lipidiques [12], le transcriptome cellulaire cérébral [11], la neuropathologie intégrative [21] et le cadre diagnostique biologique ATN [4]. Le virage récent le plus notable est le passage d'une vision centrée sur la production d'Aβ vers une compréhension intégrant la clairance [28], le rôle de la BHE [22] et l'importance du microenvironnement lipidique membranaire [12]. Le cadre NIA-AA 2018 [4] marque une redéfinition biologique de la MA, dépassant les critères purement cliniques [1]. ## 5. CONTROVERSES ET LACUNES **Hypothèse amyloïde contestée** : Malgré sa dominance [3,8], les échecs thérapeutiques répétés ciblant Aβ questionnent la centralité de cette hypothèse. Le lien entre Aβ et tau reste incomplètement élucidé [27], et l'on débat de savoir si l'accumulation d'Aβ est causale ou épiphénomène. **Rôle exact d'APOE** : Si l'association APOE-ε4/MA est robuste [5,14,18], les mécanismes précis — transport lipidique [16], agrégation d'Aβ, neuroinflammation — restent débattus. Le lien entre métabolisme périphérique du cholestérol et cholestérol cérébral demeure mal compris en raison de la BHE [22]. **Statines et neuroprotection** : Une lacune majeure du cluster est l'absence d'essais cliniques randomisés définitifs parmi les articles les plus cités. Les mécanismes pléiotropes des statines (inhibition des isoprénoïdes [30], modulation des Rho-GTPases [25], effets sur les SREBPs [13]) sont documentés in vitro, mais la traduction clinique reste incertaine, notamment en raison de la faible pénétration cérébrale et des questions de biodisponibilité orale [7]. **Production vs. clairance d'Aβ** : Les données montrant un défaut de clairance [28] plutôt qu'une surproduction constituent un point de tension avec les approches thérapeutiques anti-sécrétases dérivées de la biologie d'APP [9,29]. **Hétérogénéité cellulaire** : Le transcriptome cérébral [11] révèle une complexité cellulaire (astrocytes, neurones, cellules vasculaires) insuffisamment intégrée dans les modèles mécanistiques reliant cholestérol, neuroinflammation et amyloïdogenèse.

Bibliographie numérotée (top 30)

[1]
Clinical diagnosis of Alzheimer's disease ★ 🔓 ● consensus
Guy M. McKhann, David A. Drachman, Marshall Folstein, Robert Katzman, Donald D. Price et al. — Neurology (1984) 27895 cit.
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Repertoires of Autophagy in the Pathogenesis of Ocular Diseases ★ 🔓 ● consensus
Yujie Li, Qin Jiang, Guo-Fan Cao, Jin Yao, Biao Yan — Cellular Physiology and Biochemistry (2015) 16333 cit.
[3]
The Amyloid Hypothesis of Alzheimer's Disease: Progress and Problems on the Road to Therapeutics ★ ● consensus
John Hardy, Dennis J. Selkoe — Science (2002) 13695 cit.
[4]
NIA‐AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease ★ 🔓 ● consensus
Clifford R. Jack, David A. Bennett, Kaj Blennow, María C. Carrillo, Billy Dunn et al. — Alzheimer s & Dementia (2018) 9867 cit.
[5]
Gene Dose of Apolipoprotein E Type 4 Allele and the Risk of Alzheimer's Disease in Late Onset Families ★ ● consensus
Elizabeth H. Corder, Ann M. Saunders, Warren J. Strittmatter, D. E. Schmechel, P. C. Gaskell et al. — Science (1993) 9358 cit.
[6]
Molecular Mechanisms of Depression: Perspectives on New Treatment Strategies ★ 🔓 ● consensus
Undine E. Lang, Stefan Borgwardt — Cellular Physiology and Biochemistry (2013) 8492 cit.
[7]
Molecular Properties That Influence the Oral Bioavailability of Drug Candidates ★ ● consensus
Daniel F. Veber, Stephen R. Johnson, Hung‐Yuan Cheng, Brian R. Smith, Keith W. Ward et al. — Journal of Medicinal Chemistry (2002) 7847 cit.
[8]
Alzheimer's Disease: The Amyloid Cascade Hypothesis ★ ● consensus
John Hardy, Gerald A. Higgins — Science (1992) 7296 cit.
[9]
Alzheimer's Disease: Genes, Proteins, and Therapy ★ ● consensus
Dennis J. Selkoe — Physiological Reviews (2001) 6046 cit.
[10]
Science ★ 🔓 ● consensus
Marcus E. Raichle — Science (2023) 5893 cit.
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Cluster 1 432 articles
100% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Statines, homéostasie du cholestérol et prévention cardiovasculaire et neurodégénérative : des mécanismes moléculaires aux essais cliniques à grande échelle.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster réunit des travaux couvrant l'ensemble de la chaîne translationnelle reliant le métabolisme du cholestérol, la pharmacologie des statines et leurs implications cardiovasculaires et neurocognitives. Sur le plan fondamental, la compréhension de l'homéostasie du cholestérol repose sur la découverte de la voie des récepteurs LDL [15] et la régulation de la voie du mévalonate [16], complétées par l'élucidation du clivage protéolytique des facteurs de transcription SREBP [21] et par une synthèse récente des mécanismes de régulation intégrée [30]. La signalisation lipidique membranaire, notamment via les radeaux lipidiques [12] et les sphingolipides [23], fournit le cadre biophysique expliquant comment les perturbations du cholestérol affectent la transduction du signal, y compris au niveau de la barrière hémato-encéphalique et du traitement de l'amyloïde-β. Sur le plan clinique, les essais randomisés majeurs ont démontré le bénéfice des statines chez des patients coronariens avec cholestérol moyen [7], sur un large spectre de cholestérol initial [17], chez des sujets à haut risque [9], et même chez des individus apparemment sains présentant une inflammation systémique élevée [10]. Les méta-analyses ont consolidé ces preuves en montrant un bénéfice dose-dépendant de la réduction du LDL-cholestérol [11] y compris chez les sujets à faible risque vasculaire [26]. Les recommandations cliniques américaines ont formalisé ces données [8,20]. L'extension aux accidents vasculaires cérébraux a été établie avec l'atorvastatine à haute dose [24], et le bénéfice en prévention chez les personnes âgées a été évalué avec la pravastatine [22]. L'arrivée des inhibiteurs de PCSK9 a ouvert une nouvelle ère thérapeutique [14]. La dimension neurocognitive est représentée par l'épidémiologie de la démence [18,19], le rapport de la Commission Lancet sur la prévention de la démence identifiant les facteurs de risque vasculaires modifiables [6], et les données sur le déclin cognitif post-sepsis [27]. Les médiateurs lipidiques pro-résolutifs [25] et le stress oxydatif mesuré par le glutathion [13] éclairent les mécanismes de neuroinflammation. Les outils méthodologiques transversaux — dosage protéique [1], extraction lipidique [4], imagerie biologique [3] et banques structurales [5] — constituent l'infrastructure technique de ces recherches. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[15]** Brown & Goldstein (1986) : Article Nobel décrivant la voie des récepteurs LDL, fondement conceptuel de toute la thérapeutique hypocholestérolémiante et de la compréhension de l'homéostasie du cholestérol. - **[16]** Goldstein & Brown (1990) : Décrit la régulation de la voie du mévalonate, cible directe des statines et source des isoprénoïdes impliqués dans la signalisation cellulaire et la neuroinflammation. - **[7]** Sacks et al. (1996, essai CARE) : Premier essai démontrant le bénéfice de la pravastatine chez des patients coronariens avec cholestérol moyen, élargissant considérablement les indications des statines. - **[11]** CTT Collaboration (2010) : Méta-analyse de référence portant sur 170 000 patients dans 26 essais, établissant la relation dose-réponse entre réduction du LDL et bénéfice cardiovasculaire. - **[6]** Livingston et al. (2020) : Rapport de la Commission Lancet identifiant 12 facteurs de risque modifiables de démence, faisant le pont entre risque vasculaire (cible des statines) et neurodégénérescence. - **[12]** Simons & Toomre (2000) : Article fondateur sur les radeaux lipidiques, expliquant comment le cholestérol membranaire module la signalisation cellulaire, y compris le clivage de l'APP et la production d'amyloïde-β. - **[21]** Brown & Goldstein (1997) : Description de la voie SREBP, mécanisme de rétrocontrôle transcriptionnel du cholestérol, essentiel pour comprendre les effets pléiotropes des statines. - **[30]** Luo, Yang & Song (2019) : Synthèse contemporaine intégrant les multiples niveaux de régulation du cholestérol, servant de revue de référence actualisée pour le domaine. ## 4. TENDANCES **Années 1980-1990 — Fondements moléculaires** : La découverte de la voie récepteur LDL [15], de la régulation du mévalonate [16] et de SREBP [21] a posé les bases biochimiques. **Années 1996-2008 — Âge d'or des essais cliniques statines** : Une série d'essais randomisés majeurs a démontré progressivement le bénéfice des statines en prévention secondaire [7,17,28], puis chez les sujets à haut risque [9], les personnes âgées [22], en post-AVC [24], et enfin en prévention primaire chez des sujets avec inflammation subclinique [10]. **Années 2010-2013 — Consolidation et méta-analyses** : Les méta-analyses ont synthétisé les preuves [11,26], conduisant aux recommandations ACC/AHA [8,20]. Parallèlement, les effets indésirables métaboliques comme le risque de diabète ont été quantifiés [29]. **Années 2013-2022 — Virage vers la neurodégénérescence et les nouvelles thérapies** : L'épidémiologie globale de la démence [18,19] et le rapport Lancet [6] ont repositionné la gestion du risque vasculaire (dont les statines) comme levier de prévention de la démence. L'émergence des inhibiteurs de PCSK9 [14] a ouvert de nouvelles perspectives thérapeutiques. La synthèse sur l'homéostasie du cholestérol [30] et les travaux sur les médiateurs lipidiques pro-résolutifs [25] témoignent d'un intérêt croissant pour les mécanismes liant cholestérol, neuroinflammation et neuroProtection. ## 5. CONTROVERSES / GAPS - **Bénéfice cognitif des statines : non démontré de façon concluante.** L'essai PROSPER [22] n'a pas montré de bénéfice cognitif chez les personnes âgées malgré la réduction des événements vasculaires, ce qui contraste avec les hypothèses issues des données épidémiologiques et du rapport Lancet [6] sur les facteurs vasculaires modifiables. - **Risque de diabète induit par les statines** [29] : cette méta-analyse a identifié un sur-risque diabétogène modeste mais significatif, soulevant la question de la balance bénéfice-risque en prévention primaire chez les sujets à faible risque [26], et de potentiels effets métaboliques délétères sur le cerveau. - **Risque hémorragique cérébral** : L'essai SPARCL [24] a montré une réduction globale des AVC mais une augmentation paradoxale des AVC hémorragiques sous atorvastatine à haute dose, soulevant des interrogations non résolues sur les mécanismes impliqués. - **Lacune sur les isoprénoïdes et la barrière hémato-encéphalique** : Bien que la voie du mévalonate [16] produise les isoprénoïdes (farnésyl, géranylgéranyl) impliqués dans l'activation microgliale et la perméabilité de la BHE, aucun essai clinique spécifique du cluster n'évalue directement ces mécanismes cérébraux. Le lien entre radeaux lipidiques [12], traitement de l'amyloïde-β et effet des statines reste essentiellement préclinique. - **Manque de données spécifiques sur la neuroinflammation** : Les médiateurs pro-résolutifs [25] et les marqueurs de stress oxydatif [13] sont étudiés séparément, mais l'intégration avec les effets pléiotropes anti-inflammatoires des statines dans le contexte cérébral demeure un gap majeur. - **Hétérogénéité des populations étudiées** : Les projections épidémiologiques de la démence [19] soulignent des différences régionales considérables, alors que la quasi-totalité des grands essais statines [7,9,10,17] ont été menés dans des populations occidentales, limitant la généralisabilité des conclusions.

Bibliographie numérotée (top 30)

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PROTEIN MEASUREMENT WITH THE FOLIN PHENOL REAGENT ★ 🔓 ● consensus
OliverH. Lowry, NiraJ. Rosebrough, A. Farr, RoseJ. Randall — Journal of Biological Chemistry (1951) 317558 cit.
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Yaşlı Kadınlarda Üreme Sağlığı ★ 🔓 ● consensus
M. Núñez‐Regueiro, Engin Üstün, Yaprak — DergiPark (Istanbul University) (None) 169600 cit.
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Fiji: an open-source platform for biological-image analysis ☆
Johannes Schindelin, Ignacio Arganda‐Carreras, Erwin Frise, Verena Kaynig, Mark Longair et al. — Nature Methods (2012) 68496 cit.
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A SIMPLE METHOD FOR THE ISOLATION AND PURIFICATION OF TOTAL LIPIDES FROM ANIMAL TISSUES ☆ 🔓 ● consensus
Jordi Folch, Marjorie B. Lees, G H S Stanley — Journal of Biological Chemistry (1957) 64511 cit.
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The Protein Data Bank ★ ● consensus
Helen M. Berman — Nucleic Acids Research (2000) 39098 cit.
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Dementia prevention, intervention, and care: 2020 report of the Lancet Commission ☆ 🔓 ● consensus
Gill Livingston, Jonathan Huntley, Andrew Sommerlad, David Ames, Clive Ballard et al. — The Lancet (2020) 9772 cit.
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The Effect of Pravastatin on Coronary Events after Myocardial Infarction in Patients with Average Cholesterol Levels ★ 🔓 ● consensus
Frank M. Sacks, Marc A. Pfeffer, Lemuel A. Moyé, Jean L. Rouleau, John D. Rutherford et al. — New England Journal of Medicine (1996) 7477 cit.
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2013 ACC/AHA Guideline on the Treatment of Blood Cholesterol to Reduce Atherosclerotic Cardiovascular Risk in Adults ☆ 🔓 ● consensus
Neil J. Stone, Jennifer G. Robinson, Alice H. Lichtenstein, C. Noel Bairey Merz, Conrad B. Blum et al. — Circulation (2013) 7096 cit.
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MRC/BHF Heart Protection Study of cholesterol lowering with simvastatin in 20 536 high-risk individuals: a randomised placebocontrolled trial ☆ ● consensus
S. Féasson — The Lancet (2002) 6991 cit.
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Rosuvastatin to Prevent Vascular Events in Men and Women with Elevated C-Reactive Protein ★ 🔓 ● consensus
Paul M. Ridker, Eleanor Danielson, Francisco Antônio Helfenstein Fonseca, Jacques Genest, Antonio M. Gotto et al. — New England Journal of Medicine (2008) 6547 cit.
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Cluster 2 367 articles
100% stable
# Analyse Bibliométrique du Cluster ## 1. THÈME DU CLUSTER **Mécanismes moléculaires et cellulaires de la maladie d'Alzheimer : de la cascade amyloïde et tau à la neuroinflammation, la dysfonction synaptique et les stratégies thérapeutiques anti-amyloïdes.** ## 2. SYNTHÈSE Ce cluster rassemble les travaux fondamentaux et translationnels qui ont construit notre compréhension actuelle de la maladie d'Alzheimer (MA). Le socle repose sur l'identification de la protéine amyloïde-β (Aβ) comme composant central des dépôts cérébrovasculaires et des plaques séniles [5], et sur la caractérisation neuropathologique des stades de progression par l'accumulation de dégénérescences neurofibrillaires [1]. Les bases génétiques ont été établies par la découverte de mutations du gène APP [10] et des présénilines [17], puis élargies par les études d'association pangénomique identifiant des loci de susceptibilité comme CLU et PICALM [24] puis onze loci supplémentaires [11]. Le cadre conceptuel dominant postule une cascade pathologique initiée par l'Aβ, où les oligomères solubles exercent une toxicité synaptique précoce [9,20], précédant la neurodégénérescence franche. La perte synaptique constitue le corrélat structural majeur du déclin cognitif [14], conduisant au concept d'une « défaillance synaptique » comme événement pathogénique primaire [15]. Les oligomères d'Aβ exacerbent par ailleurs la pathologie tau via l'activation de GSK3 [2], établissant un lien mécanistique entre les deux protéinopathies, modélisé dans des souris triple-transgéniques [16]. La neuroinflammation représente un axe majeur : l'activation microgliale chronique accompagne la progression de la MA [12,3], avec l'identification d'un phénotype microglial spécifique (DAM) associé à la restriction de la pathologie [4]. Les microglies jouent aussi un rôle physiologique dans la plasticité synaptique via le BDNF [30]. Les mécanismes inflammatoires partagés entre maladies neurodégénératives ont été synthétisés [22]. La dysfonction de la barrière hémato-encéphalique contribue également à la neurodégénérescence chronique [25]. Le rôle de l'apolipoprotéine E comme facteur de risque génétique majeur et modulateur du métabolisme de l'Aβ a été précisé [23]. Un modèle temporel dynamique des biomarqueurs a été proposé [8], validé par les données longitudinales des formes autosomiques dominantes [19]. Sur le plan thérapeutique, l'immunisation anti-Aβ a montré une réduction des plaques chez la souris [26], puis chez l'homme avec l'aducanumab [28] et le lecanemab, ce dernier démontrant un bénéfice cognitif modeste à 18 mois [7]. L'autophagie déficiente contribue aussi à la neurodégénérescence [18,21]. Enfin, la réduction des facteurs de risque modifiables pourrait diminuer significativement la prévalence [29,6]. ## 3. TEXTES FONDATEURS - **[1] Braak & Braak (1991)** : Classification neuropathologique de référence définissant les stades de progression de la pathologie tau, utilisée universellement pour le diagnostic post-mortem et la stadification de la MA. - **[5] Glenner & Wong (1984)** : Premier isolement et caractérisation biochimique de la protéine Aβ, fondement de l'hypothèse de la cascade amyloïde qui a dominé le champ pendant quatre décennies. - **[9] Haass & Selkoe (2007)** : Revue conceptuelle majeure établissant le paradigme des oligomères solubles comme espèces toxiques principales, déplaçant l'attention des plaques insolubles vers les formes solubles d'Aβ. - **[10] Goate et al. (1991)** : Première mutation causale identifiée dans le gène APP, preuve génétique directe que le métabolisme de l'Aβ est central dans la pathogenèse de la MA familiale. - **[3] Heneka et al. (2015)** : Revue de consensus multi-auteurs qui a repositionné la neuroinflammation comme composante mécanistique centrale et non simple épiphénomène, ouvrant la voie à des cibles thérapeutiques anti-inflammatoires. - **[8] Jack et al. (2009)** : Modèle hypothétique ordonnant temporellement les biomarqueurs (amyloïde → tau → neurodégénérescence → déclin cognitif), devenu le cadre conceptuel dominant pour la recherche translationnelle et les essais cliniques. - **[7] van Dyck et al. (2022)** : Premier essai de phase III démontrant un bénéfice clinique significatif d'une immunothérapie anti-Aβ (lecanemab), validation partielle de l'hypothèse amyloïde comme cible thérapeutique. - **[4] Keren-Shaul et al. (2017)** : Découverte du phénotype microglial DAM par transcriptomique unicellulaire, révolutionnant la compréhension du rôle des microglies au-delà de la simple activation pro-inflammatoire. ## 4. TENDANCES **Années 1980-1990 – Fondations moléculaires et génétiques** : L'identification de l'Aβ [5], la stadification neuropathologique [1], la corrélation synapse-cognition [14], et les découvertes génétiques (APP [10], présénilines [17]) établissent l'hypothèse amyloïde comme paradigme dominant. **Années 2000 – Raffinement mécanistique** : La neuroinflammation est reconnue comme composante intégrante [12]. Le concept de défaillance synaptique est formalisé [15]. Les modèles transgéniques intégrant plaques et dégénérescences neurofibrillaires sont développés [16]. L'immunothérapie anti-Aβ émerge comme stratégie préclinique [26]. L'autophagie est identifiée comme mécanisme neuroprotecteur essentiel [18,21]. **Années 2007-2013 – Paradigme oligomérique et biomarqueurs** : Un virage majeur s'opère vers les oligomères solubles comme espèces pathogènes [9,20]. Le modèle dynamique des biomarqueurs [8] est validé par les cohortes de formes dominantes [19]. Les GWAS élargissent le paysage génétique [24,11]. L'interaction Aβ-tau est démontrée [2]. L'apolipoprotéine E est repositionnée comme facteur mécanistique clé [23]. **Années 2015-2022 – Virage neuro-immunitaire et thérapeutique** : La neuroinflammation est réaffirmée comme cible [3], avec la découverte des microglies DAM [4] et la caractérisation du rôle physiologique des microglies [30]. Le virage le plus récent est thérapeutique : après l'aducanumab [28], le lecanemab apporte la première preuve d'efficacité clinique modeste d'une immunothérapie anti-amyloïde en phase III [7], relançant le débat sur la validité translationelle de l'hypothèse amyloïde. Les facteurs de risque modifiables sont aussi identifiés comme levier préventif [29,6]. ## 5. CONTROVERSES ET LACUNES **Validité thérapeutique de l'hypothèse amyloïde** : Malgré la démonstration que le lecanemab réduit les marqueurs amyloïdes et ralentit modestement le déclin cognitif [7], le bénéfice clinique reste modeste et associé à des effets indésirables significatifs. L'aducanumab avait montré une réduction des plaques sans bénéfice clinique consistant [28], soulevant la question de savoir si l'élimination de l'Aβ est suffisante une fois la cascade engagée [8,19]. **Oligomères versus plaques** : Le paradigme oligomérique [9,20] est en tension avec les stratégies thérapeutiques ciblant principalement les formes fibrillaires ou les plaques [26,28,7]. L'identité exacte des espèces toxiques d'Aβ in vivo reste débattue. **Rôle causal versus réactif de la neuroinflammation** : Si la neuroinflammation est désormais reconnue comme centrale [3,12], la question de sa causalité dans l'initiation de la maladie par rapport à son caractère réactif n'est pas résolue. La découverte des microglies DAM [4] suggère des fonctions protectrices, complexifiant le tableau et rendant difficile le ciblage thérapeutique univoque. **Interaction Aβ-tau** : Les oligomères d'Aβ exacerbent la pathologie tau [2], mais les mécanismes précis de cette interaction et la réversibilité de la tauopathie après élimination de l'Aβ restent mal définis. Le modèle 3xTg [16] montre une interdépendance des pathologies, mais la transposition à l'humain est incertaine. **Lacune sur les isoprenoïdes et la barrière hémato-encéphalique** : Bien que la recherche originale porte sur les statines, le cholestérol, les isoprenoïdes et la BHE [25], ces thématiques sont sous-représentées dans les articles les plus cités du cluster. Le rôle des voies du mévalonate et des isoprenoïdes dans la modulation de la neuroinflammation et du traitement de l'APP via la BHE [25] constitue une lacune majeure à combler, suggérant que ces mécanismes lipidiques restent périphériques par rapport au courant dominant centré sur l'Aβ et la neuroinflammation. **Facteurs de risque modifiables** : L'estimation que la réduction des facteurs de risque pourrait diminuer substantiellement la prévalence [29] contraste avec le faible nombre d'essais de prévention intégrés dans ce corpus, révélant un fossé entre épidémiologie et mécanistique.

Bibliographie numérotée (top 30)

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Neuropathological stageing of Alzheimer-related changes ☆ ● consensus
Heiko Braak, Eva Braak — Acta Neuropathologica (1991) 16050 cit.
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Amyloid Oligomers Exacerbate Tau Pathology in a Mouse Model of Tauopathy ★ 🔓 ● consensus
Maj-Linda B. Selenica, Milene L. Brownlow, Jeffy P. Jimenez, Daniel C. Lee, Gabriela Peña et al. — Neurodegenerative Diseases (2012) 10393 cit.
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Neuroinflammation in Alzheimer's disease ☆ 🔓 ● consensus
Michael T. Heneka, Monica J. Carson, Joseph El Khoury, Gary E. Landreth, Frederic Brosseron et al. — The Lancet Neurology (2015) 5855 cit.
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A Unique Microglia Type Associated with Restricting Development of Alzheimer’s Disease ☆ 🔓 ● consensus
Hadas Keren‐Shaul, Amit Spinrad, Assaf Weiner, Orit Matcovitch-Natan, Raz Dvir-Szternfeld et al. — Cell (2017) 5377 cit.
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Alzheimer's disease: Initial report of the purification and characterization of a novel cerebrovascular amyloid protein ☆ ● consensus
George G. Glenner, Caine W. Wong — Biochemical and Biophysical Research Communications (1984) 5338 cit.
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Global prevalence of dementia: a Delphi consensus study ☆ 🔓 ● consensus
Cleusa P. Ferri, Martin Prince, Carol Brayne, Henry Brodaty, Laura Fratiglioni et al. — The Lancet (2005) 5308 cit.
[7]
Lecanemab in Early Alzheimer’s Disease ★ 🔓 ● consensus
Christopher H. van Dyck, Chad J. Swanson, Paul Aisen, Randall J. Bateman, Christopher Chen et al. — New England Journal of Medicine (2022) 4749 cit.
[8]
Hypothetical model of dynamic biomarkers of the Alzheimer's pathological cascade ☆ 🔓 ● consensus
Clifford R. Jack, David S. Knopman, William J. Jagust, Leslie M. Shaw, Paul Aisen et al. — The Lancet Neurology (2009) 4672 cit.
[9]
Soluble protein oligomers in neurodegeneration: lessons from the Alzheimer's amyloid β-peptide ☆ ● consensus
Christian Haass, Dennis J. Selkoe — Nature Reviews Molecular Cell Biology (2007) 4671 cit.
[10]
Segregation of a missense mutation in the amyloid precursor protein gene with familial Alzheimer's disease ☆ ● consensus
Alison Goate, Marie‐Christine Chartier‐Harlin, Michael Mullan, Jeremy Brown, Fiona Crawford et al. — Nature (1991) 4627 cit.
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Fronts de recherche

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Front 1 35 articles
**Statins' Pleiotropic Neuroprotective Effects Beyond Cholesterol** Ce front de recherche explore les mécanismes moléculaires des effets pléiotropes des statines sur le système nerveux central, au-delà de leur action hypocholestérolémiante classique. Les approches méthodologiques dominantes incluent les méta-analyses à grande échelle (>7 millions de patients), l'analyse transcriptomique (RNAseq) de la microglie, les études mécanistiques sur les voies mTORC1 et inflammatoires, ainsi que le développement de nanoparticules pour la délivrance nasale vers le cerveau. Les résultats récents clés démontrent que les statines réduisent significativement les risques de démence, maladie d'Alzheimer et démence vasculaire par des effets anti-inflammatoires, antioxydants et de protection de la barrière hémato-encéphalique. Les mécanismes impliquent la modulation de la neuroinflammation microgliale, l'inhibition des voies des isoprenoïdes, et l'interaction avec le système rénine-angiotensine cérébral. Ce qui distingue ce front est l'intégration d'approches thérapeutiques repositionnées (statines en psychiatrie, traumatisme cérébral) avec des innovations technologiques (nanotransporteurs) et une compréhension mécanistique approfondie des effets pléiotropes, ouvrant de nouvelles perspectives thérapeutiques en neurologie et psychiatrie.

Articles principaux

[1]
Molecular Mechanisms Underlying the Effects of Statins in the Central Nervous System ★ 🔓
Amelia J. McFarland, Shailendra Anoopkumar‐Dukie, Devinder Arora, Gary Grant, Catherine McDermott et al. — International Journal of Molecular Sciences (2014) 188 cit.
[2]
Statins and Inflammation: New Therapeutic Opportunities in Psychiatry ★ 🔓
Sung‐Wan Kim, Hee‐Ju Kang, Min Jhon, Ju‐Wan Kim, Ju‐Yeon Lee et al. — Frontiers in Psychiatry (2019) 132 cit.
[3]
Understanding the molecular mechanisms of statin pleiotropic effects 🔓
Charles German, James K. Liao — Archives of Toxicology (2023) 113 cit.
[4]
Statins Use in Alzheimer Disease: Bane or Boon from Frantic Search and Narrative Review ★ 🔓
Nawal Alsubaie, Hayder M. Al‐kuraishy, Ali I. Al‐Gareeb, Bandar Alharbi, Michel De Waard et al. — Brain Sciences (2022) 80 cit.
[5]
Role of mTORC1 Controlling Proteostasis after Brain Ischemia ★ 🔓
María José Pérez-Álvarez, Mario Villa González, Irene Benito‐Cuesta, Francisco Wandosell — Frontiers in Neuroscience (2018) 59 cit.
[6]
Statins and cognition: Modifying factors and possible underlying mechanisms ★ 🔓
Tahereh Jamshidnejad-Tosaramandani, Soheila Kashanian, Mohamed H. Al-Sabri, Daniela Kročianová, Laura E. Clemensson et al. — Frontiers in Aging Neuroscience (2022) 54 cit.
[7]
RNAseq analysis of hippocampal microglia after kainic acid-induced seizures 🔓
Dale B. Bosco, Jiaying Zheng, Zhiyan Xu, Jiyun Peng, Ukpong B. Eyo et al. — Molecular Brain (2018) 53 cit.
[8]
The Effects of Statins on Neurotransmission and Their Neuroprotective Role in Neurological and Psychiatric Disorders ★ 🔓
Michał Kosowski, Joanna Smolarczyk, Marcin Hachuła, Mateusz Maligłówka, Marcin Basiak et al. — Molecules (2021) 51 cit.
[9]
Connecting the brain cholesterol and renin–angiotensin systems: potential role of statins and RAS‐modifying medications in dementia ★ 🔓
Bojana Petek, Marta Villa‐Lopez, Raúl Loera‐Valencia, Gorka Gereñu, Bengt Winblad et al. — Journal of Internal Medicine (2018) 43 cit.
[10]
The role of pericytes in brain disorders: from the periphery to the brain ★ 🔓
Chanawee Hirunpattarasilp, David Attwell, Felipe Freitas — Journal of Neurochemistry (2019) 41 cit.
Front 2 28 articles
**Cholestérol, Neuroinflammation et Barrière Hémato-Encéphalique dans l'Alzheimer** Ce front de recherche examine les mécanismes moléculaires reliant le métabolisme du cholestérol à la pathogenèse de la maladie d'Alzheimer. Les approches méthodologiques dominantes incluent les modèles murins transgéniques (APP/PS1), l'analyse lipidomique avancée, l'étude des mitochondries isolées, et la cartographie des voies de signalisation intracellulaire. Les résultats récents révèlent que le cholestérol oxydé constitue un facteur déclenchant majeur de la neurodégénérescence, que la surcharge cholestérolique mitochondriale exacerbe la toxicité des peptides amyloïdes-β, et que les récepteurs comme LRP1 jouent un rôle central dans la clairance de l'amyloïde. Les études démontrent également l'importance des phytostérols comme modulateurs métaboliques potentiels. Ce qui distingue ce front est son approche intégrative combinant métabolisme lipidique, neuroinflammation et dysfonction vasculaire. Contrairement aux recherches focalisées uniquement sur les plaques amyloïdes, ces travaux examinent les interactions complexes entre cholestérol membranaire, stress oxydatif mitochondrial, et perturbation de la barrière hémato-encéphalique, offrant ainsi de nouvelles cibles thérapeutiques basées sur la modulation du métabolisme cholestérolique cérébral.

Articles principaux

[1]
Role of LRP1 in the pathogenesis of Alzheimer's disease: evidence from clinical and preclinical studies 🔓
Mitsuru Shinohara, Masaya Tachibana, Takahisa Kanekiyo, Guojun Bu — Journal of Lipid Research (2017) 284 cit.
[2]
Role of Vascular Risk Factors and Vascular Dysfunction in Alzheimer's Disease ★ 🔓
Dara L. Dickstein, Jessica J. Walsh, Hannah Brautigam, Steven D. Stockton, Sam Gandy et al. — Mount Sinai Journal of Medicine A Journal of Translational and Personalized Medicine (2010) 208 cit.
[3]
Oxidized cholesterol as the driving force behind the development of Alzheimer’s disease ★ 🔓
Paola Gamba, Gabriella Testa, Simona Gargiulo, Erica Staurenghi, Giuseppe Poli et al. — Frontiers in Aging Neuroscience (2015) 193 cit.
[4]
Mitochondrial Cholesterol Loading Exacerbates Amyloid β Peptide-Induced Inflammation and Neurotoxicity ★ 🔓
Ana María Cameán Fernández, Laura Llacuna, José C. Fernández‐Checa, Anna Colell — Journal of Neuroscience (2009) 156 cit.
[5]
AlzPathway: a comprehensive map of signaling pathways of Alzheimer’s disease ★ 🔓
Satoshi Mizuno, Risa Iijima, Soichi Ogishima, Masataka Kikuchi, Yukiko Matsuoka et al. — BMC Systems Biology (2012) 152 cit.
[6]
Intracellular Cholesterol Trafficking and Impact in Neurodegeneration ★ 🔓
Fabián Arenas, Carmen García‐Ruiz, José C. Fernández‐Checa — Frontiers in Molecular Neuroscience (2017) 150 cit.
[7]
Neuronal death in Alzheimer’s disease and therapeutic opportunities ★ 🔓
Rossen Donev, Martin Kolev, Bruno Millet, Johannes Thome — Journal of Cellular and Molecular Medicine (2009) 127 cit.
[8]
APP/PS1 mice overexpressing SREBP-2 exhibit combined Aβ accumulation and tau pathology underlying Alzheimer's disease ★ 🔓
Elisabet Barbero‐Camps, Ana María Cameán Fernández, Laura Martínez-Gili, José C. Fernández‐Checa, Anna Colell — Human Molecular Genetics (2013) 127 cit.
[9]
Phytosterols: Potential Metabolic Modulators in Neurodegenerative Diseases ★ 🔓
Niti Sharma, Mario A. Tan, Seong Soo An — International Journal of Molecular Sciences (2021) 91 cit.
[10]
Cholesterol as a key player in amyloid β-mediated toxicity in Alzheimer’s disease ★ 🔓
Vladimı́r Rudajev, Jiřı́ Novotný — Frontiers in Molecular Neuroscience (2022) 78 cit.
Front 3 16 articles
**Statines, cholestérol cérébral et neuroinflammation amyloïde** Ce front de recherche examine les interconnexions entre le métabolisme du cholestérol, la voie du mévalonate et la pathogenèse des maladies neurodégénératives, particulièrement la maladie d'Alzheimer. Les approches méthodologiques combinent des études transcriptomiques et métabolomiques ciblées, des analyses protéomiques prénylomiques innovantes, et des modèles murins transgéniques pour caractériser les dysfonctions de l'homéostasie cholestérolique cérébrale. Les résultats récents révèlent que les perturbations de la voie mévalonate/cholestérol déclenchent une neuroinflammation via des défauts de prénylation protéique et un stress oxydatif accru. Les statines, notamment la fluvastatine, démontrent des effets neuroprotecteurs en réduisant l'accumulation d'amyloïde β et le stress oxydatif. L'analyse prénylomique identifie des ensembles spécifiques de protéines hyperpré-nylées dans les modèles Alzheimer. Ce qui distingue ce front est l'intégration systémique du métabolisme cholestérolique périphérique et cérébral, malgré la barrière hémato-encéphalique. L'accent mis sur les isoprénoïdes non-stéroïdiens et les mécanismes de prénylation ouvre des perspectives thérapeutiques ciblées, dépassant les approches traditionnelles centrées uniquement sur la réduction du cholestérol plasmatique.

Articles principaux

[1]
Abnormal brain cholesterol homeostasis in Alzheimer’s disease—a targeted metabolomic and transcriptomic study 🔓
Vijay R. Varma, Hatice Büşra Lüleci̇, Anup Mammen Oommen, Sudhir Varma, Chad Blackshear et al. — npj Aging and Mechanisms of Disease (2021) 139 cit.
[2]
Cholesterol metabolism: physiological regulation and diseases ★ 🔓
Jiarui Guo, Silong Chen, Ying Zhang, Jinxia Liu, Luyang Jiang et al. — MedComm (2024) 74 cit.
[3]
Loss of Mevalonate/Cholesterol Homeostasis in the Brain: A Focus on Autism Spectrum Disorder and Rett Syndrome ★ 🔓
Marco Segatto, Claudia Tonini, Frank W. Pfrieger, Viviana Trezza, Valentina Pallottini — International Journal of Molecular Sciences (2019) 47 cit.
[4]
Prevention of amyloid β-induced memory impairment by fluvastatin, associated with the decrease in amyloid β accumulation and oxidative stressin amyloid β injection mouse model ★ 🔓
Hitomi Kurinami, Naoyuki Sato, Chang‐Myung Oh, Daisuke Takeuchi, Shuko Takeda et al. — International Journal of Molecular Medicine (2008) 42 cit.
[5]
The Impacts of Cholesterol, Oxysterols, and Cholesterol Lowering Dietary Compounds on the Immune System ★ 🔓
Rintaro Yanagisawa, Chaoqi He, Akira Asai, Michael Hellwig, Thomas Henle et al. — International Journal of Molecular Sciences (2022) 34 cit.
[6]
The Mevalonate Pathway in Alzheimer’s Disease — Cholesterol and Non-Sterol Isoprenoids 🔓
Amany Mohamed, Kevan Thomas Smith, E Chaves — InTech eBooks (2015) 14 cit.
[7]
Cholesterol metabolism: molecular mechanisms, biological functions, diseases, and therapeutic targets ★ 🔓
Daxin Cui, Xiaoqian Yu, Qiuyue Guan, Ying Shen, Jiayu Liao et al. — Molecular Biomedicine (2025) 13 cit.
[8]
The Cross-Talk Between the Peripheral and Brain Cholesterol Metabolisms ★ 🔓
Ilinca Săvulescu-Fiedler, Luiza-Roxana Dorobantu-Lungu, Şerban Dragosloveanu, Șerban Benea, Christiana Diana Maria Dragosloveanu et al. — Current Issues in Molecular Biology (2025) 10 cit.
[9]
Cholesterol Homeostasis Imbalance and Brain Functioning: Neurological Disorders and Behavioral Consequences ★ 🔓
Claudio Lecis, Marco Segatto — Journal of Neurology and Neurological Disorders (2014) 10 cit.
[10]
Prenylation Defects and Oxidative Stress Trigger the Main Consequences of Neuroinflammation Linked to Mevalonate Pathway Deregulation ★ 🔓
Simona Pisanti, Erika Rimondi, Elena Pozza, E. Melloni, Enrico Zauli et al. — International Journal of Environmental Research and Public Health (2022) 8 cit.
Front 4 2 articles
**Modulation thérapeutique d'ADAM10 contre l'amyloïde** Ce front de recherche se concentre sur l'enzyme ADAM10 comme cible thérapeutique prometteuse dans la maladie d'Alzheimer. Les approches méthodologiques combinent l'analyse biochimique des voies de clivage de l'APP (protéine précurseur de l'amyloïde), l'étude des mécanismes de régulation d'ADAM10, et l'évaluation de stratégies pharmacologiques pour moduler son activité. Les résultats récents établissent qu'ADAM10 agit comme α-sécrétase, clivant l'APP dans la voie non-amyloïdogénique et prévenant ainsi la formation des peptides Aβ toxiques. Les études démontrent que l'activation d'ADAM10 réduit significativement l'accumulation d'amyloïde extracellulaire, principal marqueur pathologique d'Alzheimer. Les chercheurs identifient également les mécanismes régulateurs d'ADAM10 et développent des approches pour stimuler son expression et son activité. Ce qui distingue ce front est son approche préventive plutôt que curative : au lieu de cibler l'amyloïde déjà formé, il vise à empêcher sa production en orientant le clivage d'APP vers la voie protectrice. Cette stratégie représente un changement paradigmatique vers une intervention en amont de la cascade amyloïde.

Articles principaux

[1]
Alpha-Secretase ADAM10 Regulation: Insights into Alzheimer’s Disease Treatment ★ 🔓
Rafaela Peron, Izabela Pereira Vatanabe, Patrícia Regina Manzine, Antoni Camins, Márcia R. Cominetti — Pharmaceuticals (2018) 95 cit.
[2]
Therapeutic potential of ADAM10 modulation in Alzheimer’s disease: a review of the current evidence ★ 🔓
Mohammad Rafi Khezri, Mehdi Mohebalizadeh, Morteza Ghasemnejad‐Berenji — Cell Communication and Signaling (2023) 30 cit.
Front 5 2 articles
**Antioxidants Nutraceutiques Contre Stress Oxydatif Âge-Dépendant** Ce front de recherche adopte une approche intégrative combinant biochimie fondamentale et pharmacologie translationnelle des nutraceutiques. Les méthodologies dominantes incluent l'analyse des mécanismes antioxydants in vitro/in vivo, l'évaluation des biomarqueurs du stress oxydatif, et la caractérisation pharmacocinétique des composés bioactifs naturels. Les résultats récents établissent que les caroténoïdes et autres antioxidants nutraceutiques modulent spécifiquement les voies inflammatoires liées au vieillissement neurologique. L'accent porte sur la compréhension des interactions réciproques entre systèmes pro-/antioxydants dans les pathologies âge-dépendantes, révélant des mécanismes de protection cellulaire au-delà de la simple neutralisation radicalaire. Ce qui distingue ce front est son repositionnement des antioxidants comme modulateurs systémiques plutôt que simples "piégeurs" de radicaux libres. L'approche intègre la dimension temporelle du vieillissement avec les propriétés pharmacodynamiques spécifiques des nutraceutiques, ouvrant vers des stratégies préventives personnalisées. Cette perspective dépasse les approches réductionnistes traditionnelles pour considérer les antioxidants comme régulateurs de réseaux biologiques complexes dans le contexte du vieillissement cognitif.

Articles principaux

[1]
Antioxidant and Oxidative Stress: A Mutual Interplay in Age-Related Diseases ★ 🔓
Bee Ling Tan, Mohd Esa Norhaizan, Winnie-Pui-Pui Liew, Heshu Sulaiman Rahman — Frontiers in Pharmacology (2018) 1107 cit.
[2]
Carotenoids: biochemistry, pharmacology and treatment ★ 🔓
Alireza Milani, Marzieh Basirnejad, Sepideh Shahbazi, Azam Bolhassani — British Journal of Pharmacology (2016) 761 cit.